DBMS > AgensGraph vs. Apache Drill vs. BigchainDB vs. Graph Engine

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Apache Drill vs. BigchainDB vs. Graph Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Document Store

Graph DBMS
Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,16
Rang	#333	Overall
	#30	Graph DBMS
	#146	Relational DBMS

Punkte	2,28
Rang	#119	Overall
	#23	Document Stores
	#56	Relational DBMS

Punkte	0,82
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	0,62
Rang	#240	Overall
	#21	Graph DBMS
	#35	Key-Value Stores

Website

bitnine.net/agensgraph

drill.apache.org

www.bigchaindb.com

www.graphengine.io

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

drill.apache.org/docs

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

www.graphengine.io/docs/manual

Entwickler

Bitnine Global Inc.

Apache Software Foundation

Microsoft

Erscheinungsjahr

2016

2012

2016

2010

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

1.20.3, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache Version 2

Open Source

AGPL v3

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

.NET and C

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

.NET

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cypher Query Language
JDBC

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

CLI Client
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
JavaScript
Python

C++

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

C#
C++
F#
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

Sharding

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Depending on the underlying data source

yes,with MongoDB ord RethinkDB

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Depending on the underlying data source

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Depending on the underlying data source

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

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31. August 2021, TechTarget

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11. April 2016, The New Stack

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9. September 2023, DataDrivenInvestor

An Introduction to BigchainDB, a Popular Blockchain Database
17. September 2020, Open Source For You

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13. Februar 2016, CoinReport

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7. Juni 2016, Bitcoin Magazine

What is BigchainDB Technology & How it works and the Characteristics?
26. August 2017, Blockchain Council

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2. Juni 2023, Microsoft

Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j
13. Februar 2017, InfoWorld

IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases
27. Juli 2016, GeekWire

How Google and Microsoft taught search to "understand" the Web
6. Juni 2012, Ars Technica

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21. Juni 2023, Datanami

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