DBMS > Aerospike vs. RDF4J vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften Aerospike vs. RDF4J vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Flash-optimized In-memory NoSQL Database

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS

leveraging Apache Tinkerpop
Key-Value Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS

RDF Store

Document Store
Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	5,57
Rang	#60	Overall
	#10	Document Stores
	#3	Graph DBMS
	#6	Key-Value Stores
	#2	Spatial DBMS
	#3	Vektor DBMS

Punkte	0,77
Rang	#214	Overall
	#8	RDF Stores

Punkte	0,16
Rang	#324	Overall
	#44	Document Stores
	#48	Key-Value Stores

Website

aerospike.com

rdf4j.org

ytsaurus.tech

Technische Dokumentation

docs.aerospike.com

rdf4j.org/documentation

ytsaurus.tech/docs/en

Entwickler

Aerospike

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Yandex

Erscheinungsjahr

2012

2004

2023

Aktuelle Version

7.1, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache and AGPL Licenses; open sourced in June 2014; commercial Enterprise Edition available

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

Apache License, Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Unix
Windows

Ubuntu

Datenschema

schemafrei

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

YQL, an SQL-based language, is supported

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
Proprietäres Protokoll
TinkerPop Gremlin

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby

Java
PHP
Python

C++
Go
Java
JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

with Lua

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Aerospike Aggregation Framework is similar to Map/Reduce

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency in cross-datacenter configuration and Immediate Consistency in local cluster configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of operations

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

nur mit Enterprise Edition

nein

Access Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Evaluating Hbase and Aerospike Solutions for Real-time System of Record
17. März 2020, Srini Srinivasan, Aerospike (sponsor)

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