DBMS > Aerospike vs. Hawkular Metrics

Vergleich der Systemeigenschaften Aerospike vs. Hawkular Metrics

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Unsere Besucher vergleichen Aerospike und Hawkular Metrics oft mit PostgreSQL, Riak KV und VoltDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Flash-optimized In-memory NoSQL Database

Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS

leveraging Apache Tinkerpop
Key-Value Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	5,57
Rang	#60	Overall
	#10	Document Stores
	#3	Graph DBMS
	#6	Key-Value Stores
	#2	Spatial DBMS
	#3	Vektor DBMS

Punkte	0,01
Rang	#373	Overall
	#38	Time Series DBMS

Website

aerospike.com

www.hawkular.org

Technische Dokumentation

docs.aerospike.com

www.hawkular.org/hawkular-metrics/docs/user-guide

Entwickler

Aerospike

Community supported by Red Hat

Erscheinungsjahr

2012

2014

Aktuelle Version

7.1, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache and AGPL Licenses; open sourced in June 2014; commercial Enterprise Edition available

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
Proprietäres Protokoll
TinkerPop Gremlin

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby

Go
Java
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

with Lua

nein

Triggers

nein

via Hawkular Alerting

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Aerospike Aggregation Framework is similar to Map/Reduce

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency in cross-datacenter configuration and Immediate Consistency in local cluster configuration

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of operations

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

nur mit Enterprise Edition

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Evaluating Hbase and Aerospike Solutions for Real-time System of Record
17. März 2020, Srini Srinivasan, Aerospike (sponsor)

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