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DBMS > Adabas vs. Microsoft SQL Server vs. OrientDB vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Microsoft SQL Server vs. OrientDB vs. RRDtool

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetRelationales DBMS von MicrosoftMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,34
Rang#70  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte1096,20
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte4,93
Rang#63  Overall
#10  Document Stores
#3  Graph DBMS
#11  Key-Value Stores
Punkte2,74
Rang#93  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitewww.softwareag.com/­corporate/­products/­adabas_natural/­adabas/­default.htmlwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverorientdb.comoss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-ie/­sql/­sql-server/­sql-server-technical-documentationorientdb.org/­docs/­3.0.xoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerSoftware AGMicrosoftOrientDB LTD; CallidusCloudTobias Oetiker
Erscheinungsjahr1971198920101999
Aktuelle VersionSQL Server 2019, November 20193.0.23, August 20191.7.2, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)HP-UX
Linux
Datenschemajajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayjaSQL-like query language, no joinsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin NaturalTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) JavaJava, Javascriptnein
TriggersneinjaHooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorja, aber abhängig von der SQL-Server EditionMaster-Master Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infocould be achieved with distributed queriesnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebenenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
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4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Architecting eCommerce Platforms for Zero Downtime on Black Friday and Beyond
25. November 2016, Tony Branson (guest author)

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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13. Dezember 2019, Global Industry Analysis

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26. November 2019, Montana Ledger

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14. Dezember 2019, Industry News Gazette

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21. März 2019, Linux Journal

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Natural/ADABAS Developer
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ADABAS NATURAL Programmer
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Cobol and Natural/Adabas Programmer
RYAN Consulting Group, Inc., Indianapolis, IN

Sql Server Developer
SDH Systems, Redmond, WA

SQL Server Developer
Blackstone & Cullen, Atlanta, GA

DEPARTMENTAL SYSTEM ANALYST (TALEO, ORACLE HR, AND SQL SERVER)
Los Angeles County Metropolitan Transportation Authority, Los Angeles County, CA

SQL Server Database Administrator
City of Philadelphia, Philadelphia, PA

SQL DBA/Data Analyst
Oregon Department of Administrative Services, Salem, OR

Data Scientist
Cerebri AI, Washington, DC

Full-Stack Developer
Booz Allen Hamilton, San Antonio, TX

Data Scientist
Cerebri AI, Austin, TX

Full Stack Developer
Cerebri AI, Washington, DC

User Interface Developer
SoSACorp, Portland, OR

Application Support Engineer
Chesapeake Systems, Baltimore, MD

Systems Engineer
Domeyard LP, Boston, MA

Technical Support Engineer/Unix Admin
DigiLink, Marina del Rey, CA

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