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DBMS > Adabas vs. Microsoft Azure Table Storage vs. MonetDB vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Microsoft Azure Table Storage vs. MonetDB vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSWide Column StoreRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,66
Rang#68  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte5,01
Rang#65  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte1,81
Rang#117  Overall
#57  Relational DBMS
Punkte1,00
Rang#151  Overall
#11  Graph DBMS
Websitewww.softwareag.com/­corporate/­products/­adabas_natural/­adabas/­default.htmlazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.monetdb.orgwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationwww.monetdb.org/­Documentationdocs.tigergraph.com
EntwicklerSoftware AGMicrosoftMonetDB BV
Erscheinungsjahr1971201220042017
Aktuelle VersionNov2019-SP1, Dezember 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayneinja infoSQL 2003 mit einigen ErweiterungenSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
RESTful HTTP APIJDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenNatural.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinyes, in SQL, C, Rja
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine infoMaster-slave replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDoptimistic LockingACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Access rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Microsoft Azure Table StorageMonetDBTigerGraph
Specific characteristicsColumn-store In-memory optimized GeoSpatial support JSON document support
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TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesScalable architecture - vertical data organization and in-memory optimization guarantee...
» mehr
TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosAnalytical database, Data warehouse, OLAP Data mining Scientific database
» mehr
Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersNumascale , Spinque , SecurActive , CHS , NOZHUP
» mehr
TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsFree and open-source software, Mozilla Public License 2.0 Commercial support available
» mehr
NEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr
Neuigkeiten

Optimistic Concurrency Control in MonetDB
3. Januar 2020

Limit memory usage of MonetDB on Linux with CGROUPS
9. Mai 2019

SQL:2003 merge statements now supported in MonetDB
8. März 2019

Extended SQL:2011 Window Functions in MonetDB
26. Februar 2019

Updatable MERGE TABLEs with partition predicates
26. Februar 2019

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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21. Januar 2020, Seeking Alpha

Software (ETR:SOW) PT Set at €34.00 by Baader Bank
23. Januar 2020, Tech Know Bits

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How to use Azure Table storage in .Net
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3. Januar 2020, Database Trends and Applications

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Azure Application Architect (N. Central/Great Lakes region)
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Director, Quality Engineering - Performance
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Principal Software Engineer / Architect
ServiceNow, Santa Clara, CA

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Data Engineer
rMark Bio, Chicago, IL

System Engineer, Infrastructure
TigerGraph, Redwood City, CA

Manager Data Engineering
HBO, New York, NY

Sales Development Representative
TigerGraph, Redwood City, CA

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