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DBMS > Adabas vs. etcd vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. etcd vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetA distributed reliable key-value storeElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,66
Rang#68  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte7,30
Rang#48  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte9,45
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­corporate/­products/­adabas_natural/­adabas/­default.htmletcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
azure.microsoft.com/­services/­sql-data-warehouse
Technische Dokumentationetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
docs.microsoft.com/­azure/­sql-data-warehouse
EntwicklerSoftware AGMicrosoft
Erscheinungsjahr19712016
Aktuelle Version3.4, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
FreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
gehostet
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
gRPC
JSON over HTTP
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenNatural.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin NaturalneinTransact SQL
Triggersneinyes, watching key changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)neinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"etcdMicrosoft Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

Azure SQL Data Warehouse, the hub for a trusted and performance optimized cloud data warehouse
1. November 2017,  Arnaud Comet, Microsoft (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

DZ Bank Reaffirms “Neutral” Rating for Software (OTCMKTS:STWRY)
18. Januar 2020, Slater Sentinel

Credit Suisse Group Analysts Give Software (ETR:SOW) a €31.80 Price Target
18. Januar 2020, Riverton Roll

Warburg Research Reiterates €30.00 Price Target for Software (ETR:SOW)
15. Januar 2020, Riverton Roll

JPMorgan Chase & Co. Analysts Give Software (ETR:SOW) a €30.00 Price Target
16. Januar 2020, Slater Sentinel

Software (ETR:SOW) Given a €35.50 Price Target at Barclays
14. Januar 2020, Slater Sentinel

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Red Hat ups its OpenShift Kubernetes hybrid-cloud game
15. Januar 2020, ZDNet

Red Hat Announces OpenShift Container Platform 4.3 | StorageReview.com
15. Januar 2020, StorageReview.com

Catalogic Software Announces KubeDR – Open Source Kubernetes Disaster Recovery
15. Januar 2020, PR Web

How to back up Kubernetes and Docker
17. Januar 2020, Network World

etcd strikes a balance, bolsters backend with 3.4 release
2. September 2019, DevClass

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How to build a cloud data warehouse for the first time
15. Januar 2020, Information Age

Should you consider adopting a cloud data warehouse?
13. Januar 2020, Information Age

What Value Does Microsoft Azure Synapse Bring To World Of Analytics?
6. Januar 2020, Analytics India Magazine

AtScale speeds up data accessibility with new release
15. Januar 2020, SiliconANGLE

Azure Synapse Analytics combines data warehouse, lake and pipelines
4. November 2019, ZDNet

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Software Engineer II (ADABAS & Natural)
US House Of Representatives - CAO, Washington, DC

Mainframe Database Administrator - Journey (2019-12788) Lacey
State of Washington Employment Security Department, Lacey, WA

Applications Systems Analyst
Arizona Department of Public Safety, Phoenix, AZ

ADABAS Data Base Specialist
DMI, Washington, DC

ADABAS Database Administrator
Peer Solutions Group, Columbia, SC

Full Stack Developer
IBM, Research Triangle Park, NC

Production Engineer
Palantir Technologies, New York, NY

Junior Developer
Paradyme Management, Greenbelt, MD

Backend API Developer – BigData / NoSQL
Highbrow Technologies, Quincy, MA

Development Manager
f5, Seattle, WA

Azure Data Technologist
Slalom Consulting, Seattle, WA

Azure/Python/SQL Developer
Avani Technology Solutions Inc, Portland, OR

Senior Data Warehouse Developer (Azure)
Texas Capital Bank, Houston, TX

Power BI/SQL Developer
Nexient, Ann Arbor, MI

Data Architect (Azure)
Bloomin' Brands, Tampa, FL

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