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DBMS > Adabas vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse vs. Microsoft Azure Table Storage vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse vs. Microsoft Azure Table Storage vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSWide Column StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,66
Rang#68  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte9,45
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Punkte5,01
Rang#65  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte1,00
Rang#151  Overall
#11  Graph DBMS
Websitewww.softwareag.com/­corporate/­products/­adabas_natural/­adabas/­default.htmlazure.microsoft.com/­services/­sql-data-warehouseazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.tigergraph.com
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­azure/­sql-data-warehousedocs.tigergraph.com
EntwicklerSoftware AGMicrosoftMicrosoft
Erscheinungsjahr1971201620122017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetgehostetLinux
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayjaneinSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIGSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC#
Java
PHP
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin NaturalTransact SQLneinja
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding, horizontal partitioningSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorjaja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)jaAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Microsoft Azure SQL Data WarehouseMicrosoft Azure Table StorageTigerGraph
Specific characteristicsTigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesTigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosAnti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersTigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsNEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Microsoft Azure SQL Data WarehouseMicrosoft Azure Table StorageTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

Azure SQL Data Warehouse, the hub for a trusted and performance optimized cloud data warehouse
1. November 2017,  Arnaud Comet, Microsoft (sponsor) 

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Software AG - Q4 Should Be Within The Guided Range With 2020 Volatile
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Top data analytics tools comparison: Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IBM - Latest Digital Transformation Trends | Cloud News
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TigerGraph Improves Graph Database As A Service
9. Januar 2020, iProgrammer

German Digital Content Pioneer Ippen Digital Chooses TigerGraph to Deliver Personalized, Real-Time Recommendations to Customers
14. Januar 2020, Yahoo Finance

TigerGraph raises $32 million for graph database tools
25. September 2019, VentureBeat

Experts talk Big Data and Analytics Trends for 2020
3. Januar 2020, Database Trends and Applications

TigerGraph launches graph database as a service
2. Oktober 2019, InfoWorld

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Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

System Engineer, Infrastructure
TigerGraph, Redwood City, CA

Sales Development Representative
TigerGraph, Redwood City, CA

Senior Quality Engineer
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