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DBMS > Adabas vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Search vs. Oracle Berkeley DB vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Search vs. Oracle Berkeley DB vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Search  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptSearch-as-a-service for web and mobile app developmentWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSSuchmaschineKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,63
Rang#78  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,42
Rang#250  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte6,85
Rang#58  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte2,91
Rang#99  Overall
#18  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,00
Rang#351  Overall
#145  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlgoogle.github.io/­lovefieldazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchwww.oracle.com/­technetwork/­database/­database-technologies/­berkeleydb/­overview/­index.htmlyaacomo.com
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerSoftware AGGoogleMicrosoftOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr19712014201519942009
Aktuelle Version2.1.12, February 2017V118.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarfkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafarigehostetAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Android
Linux
Windows
Datenschemajajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewaySQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalJavaScript.Net
C#
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinneinnein
TriggersneinUsing read-only observersneinja infoonly for the SQL APIja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistakeineSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorkeineja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDBneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)neinja infousing Azure authenticationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"LovefieldMicrosoft Azure SearchOracle Berkeley DBYaacomo
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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