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DBMS > Adabas vs. JanusGraph vs. Netezza vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. JanusGraph vs. Netezza vs. TigerGraph

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NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSGraph DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,58
Rang#91  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte1,91
Rang#135  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte10,18
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte1,83
Rang#141  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmljanusgraph.orgwww.ibm.com/­products/­netezzawww.tigergraph.com
Technische Dokumentationdocs.janusgraph.orgdocs.tigergraph.com
EntwicklerSoftware AGLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusIBM
Erscheinungsjahr1971201720002017
Aktuelle Version0.6.3, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiertLinux
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayneinjaSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
JDBC
ODBC
OLE DB
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalClojure
Java
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturaljajaja
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vistaja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infovia Faunus, a graph analytics enginejaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptRole-based access control

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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18. Dezember 2023, The Register

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1. Oktober 2020, DevOps.com

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3. Oktober 2019, The New Stack

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11. Juli 2023, IBM

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services
27. Mai 2020, AWS Blog

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

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31. Juli 2023, Datanami

TigerGraph update adds enterprise-scale capabilities
31. Oktober 2023, TechTarget

TigerGraph Bolsters DB for Enterprise Graph Workloads
1. November 2023, Datanami

Aerospike takes on Neo4j and TigerGraph with launch of graph database
20. Juni 2023, SiliconANGLE News

TigerGraph partners with Pascal as master distributor for APJ region
10. Januar 2024, VnExpress International

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