DBMS > Adabas vs. Hive vs. Microsoft Azure AI Search vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Hive vs. Microsoft Azure AI Search vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop

Search-as-a-service for web and mobile app development

Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Relational DBMS

Suchmaschine

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,58
Rang	#91	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	62,59
Rang	#18	Overall
	#12	Relational DBMS

Punkte	5,71
Rang	#64	Overall
	#8	Suchmaschinen

Punkte	29,85
Rang	#27	Overall
	#4	Document Stores
	#2	Graph DBMS
	#3	Key-Value Stores
	#3	Wide Column Stores

Punkte	22,71
Rang	#30	Overall
	#18	Relational DBMS

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

hive.apache.org

azure.microsoft.com/en-us/services/search

azure.microsoft.com/services/cosmos-db

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

Technische Dokumentation

cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home

learn.microsoft.com/en-us/azure/search

learn.microsoft.com/azure/cosmos-db

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

Entwickler

Software AG

Apache Software Foundation

Ursprünglich von Facebook entwickelt

Microsoft

Erscheinungsjahr

1971

2012

2015

2014

2016

Aktuelle Version

3.1.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

All properties auto-indexed by default

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

SQL-like DML and DDL statements

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

JDBC
ODBC
Thrift

RESTful HTTP API

DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

C++
Java
PHP
Python

C#
Java
JavaScript
Python

.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python

C#
Java
PHP

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration

nein

JavaScript

Transact SQL

Triggers

nein

JavaScript

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

Implizit im Cloud Service

Sharding, horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

frei wählbarer Replikationsfaktor

Implicit feature of the cloud service

Implizit im Cloud Service

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt

nein

with Hadoop integration

Integration with Hadoop/HDInsight on Azure*

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency

Consistency level configurable on request level
Session Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Multi-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

using Azure authentication

Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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