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DBMS > Adabas vs. HEAVY.AI vs. IBM Db2 Event Store vs. OpenQM vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. HEAVY.AI vs. IBM Db2 Event Store vs. OpenQM vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Multivalue DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,04
Rang#87  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte2,30
Rang#127  Overall
#60  Relational DBMS
Punkte0,25
Rang#320  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,38
Rang#278  Overall
#10  Multivalue DBMS
Punkte19,56
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qmspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.heavy.aiwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerSoftware AGHEAVY.AI, Inc.IBMRocket Software, originally Martin PhillipsApache Software Foundation
Erscheinungsjahr19712016201719932014
Aktuelle Version5.10, Jänner 20222.03.4-123.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAC und C++Scala
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
LinuxLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionAIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajaja infowith some exceptionsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayjaja infothrough the embedded Spark runtimeneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinjajanein
Triggersneinneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding infoRound robinShardingjayes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMulti-Source ReplikationActive-active shard replicationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajaNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights can be defined down to the item levelnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022IBM Db2 Event StoreOpenQM infowird auch QM genanntSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Deploying Software AG Adabas and Natural Workloads on AWS | Amazon Web Services
25. Mai 2021, AWS Blog

Software AG Announces New “Adabas & Natural 2050” Agenda
31. August 2016, Business Wire

IBM buys 50-year-old Software AG's enterprise tech units for €2.13B in cash
18. Dezember 2023, The Register

Software AG's Strategy To End Its 8-Year Growth Drought
19. April 2019, Forbes

COBOL Is Taking Heat, but These Other Legacy Languages Could Burn You
1. Oktober 2020, DevOps.com

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HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
19. April 2023, Business Wire

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023
11. Oktober 2023, insideBIGDATA

Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure
13. Juli 2023, Spiceworks News and Insights

Making the most of geospatial intelligence
14. April 2023, InfoWorld

OmniSci Gets HEAVY New Name and New CEO
1. März 2022, Datanami

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Capture and Analyze XXL Data Streams with IBM Db2 Event Store 2.0
22. August 2019, IBM

IBM releases Cloud Private for Data
29. Mai 2018, ZDNet

IBM Builds New Ultra-Fast Platform for Hoovering Up and Analyzing Data from Anywhere
31. Mai 2018, Data Center Knowledge

Top Milvus Alternatives in 2024
4. Oktober 2023, Slashdot

Best cloud databases of 2022
4. Oktober 2022, ITPro

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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
25. März 2024, Simplilearn

Run Spark SQL on Amazon Athena Spark | AWS Big Data Blog
23. Oktober 2023, AWS Blog

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

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24. Januar 2024, AWS Blog

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24. Januar 2024, TechTarget

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