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DBMS > Adabas vs. Graphite vs. Netezza vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Graphite vs. Netezza vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,34
Rang#70  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte3,35
Rang#82  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte19,59
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#210  Overall
#99  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­corporate/­products/­adabas_natural/­adabas/­default.htmlgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.ibm.com/­analytics/­netezzawww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iowww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerSoftware AGChris DavisIBM
Erscheinungsjahr1971200620002014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version10 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
Unix
Linux infoIn Appliance inkludiertLinux
macOS
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayneinjaja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
HTTP API
Sockets
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalJavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistakeineShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorkeineMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)neinBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"GraphiteNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntPostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Software AG (ETR:SOW) Receives Average Rating of “Hold” from Brokerages
9. Dezember 2019, Riverton Roll

Software AG Announces New “Adabas & Natural 2050” Agenda
31. August 2016, Business Wire

Software (ETR:SOW) Given a €34.00 Price Target at Baader Bank
22. November 2019, Mitchell Messenger

A guide to legacy app modernization tool providers
2. Dezember 2019, SDTimes.com

Software (OTCMKTS:STWRY) Stock Price Crosses Above 200 Day Moving Average of $7.69
19. November 2019, Riverton Roll

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Build a Graphite dashboard for data analysis, visualization
20. November 2019, TechTarget

Mapping South Australia's big mines and new projects
9. Dezember 2019, Mining Technology

Nouveau Monde Graphite to Webcast Live at VirtualInvestorConferences.com December 4th
3. Dezember 2019, Yahoo Finance

Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

DevOps Tools for the Monitoring Ecosystem
9. Dezember 2019, DevOps.com

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RIP Netezza, IBM’s FPGA-powered data warehousing dream
3. Juli 2019, The Register

Netezza SQL: GROUP_CONCAT, REPLACE and the Data Sampling Trick
31. Januar 2019, Toolbox

Breaking through Netezza End-of-Life
30. Oktober 2018, Database Trends and Applications

Batch Goes Out the Window: The Dawn of Data Orchestration
3. Dezember 2019, eWeek

Data storage startup ClearSky raises $20M, signs major partnership
13. November 2018, Boston Business Journal

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Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

Interview with Frank Huerta and Mason Sharp on PostGres-XL
13. Mai 2014, opensource.com

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

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HBO Max, New York, NY

Data Visualization Specialist - Consultant (Tableau) - Chicago, IL
Clarity Insights, Chicago, IL

Data Visualization Specialist - Consultant (Tableau or Power BI)
Clarity Insights, United States

Director of Data Analytics
Third Republic, Chinatown, NY

Netezza-Lead
Wipro LTD, Richfield, MN

Data Engineer I
Catalina Marketing, Saint Petersburg, FL

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