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Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Graph Engine vs. GridDB vs. HEAVY.AI vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,58
Rang#91  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,62
Rang#240  Overall
#21  Graph DBMS
#35  Key-Value Stores
Punkte2,02
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte2,10
Rang#126  Overall
#61  Relational DBMS
Punkte22,71
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlwww.graphengine.iogriddb.netgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationwww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.griddb.netdocs.heavy.aidocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerSoftware AGMicrosoftToshiba CorporationHEAVY.AI, Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr19712010201320162016
Aktuelle Version5.1, August 20225.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Implementierungssprache.NET and CC++C++ and CUDAC++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
.NETLinuxLinuxgehostet
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayneinSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)jaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC#
C++
F#
Visual Basic
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin NaturaljaneinneinTransact SQL
Triggersneinneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vistahorizontale PartitionierungShardingSharding infoRound robinSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID at container levelneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Access rights for users can be defined per databaseBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Graph Engine infoformer name: TrinityGridDBHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Microsoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Graph Engine infoformer name: TrinityGridDBHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Microsoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
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