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Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Google Cloud Spanner vs. Hive vs. Ignite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,42
Rang#69  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte2,22
Rang#108  Overall
#53  Relational DBMS
Punkte84,22
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte4,65
Rang#68  Overall
#12  Key-Value Stores
#36  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­corporate/­products/­adabas_natural/­adabas/­default.htmlcloud.google.com/­spannerhive.apache.orgignite.apache.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­spanner/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeapacheignite.readme.io/­docs
EntwicklerSoftware AGGoogleApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltApache Software Foundation
Erscheinungsjahr1971201720122015
Aktuelle Version3.1.2, August 2019Apache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .Net
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayja infoQuery statements complying to ANSI 2011SQL-like DML and DDL statementsANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
gRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggersneinneinneinyes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMaster-Master replication with 3 replicas for regional instances.frei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infousing Google Cloud Dataflowja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltyes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoStrict serializable isolationneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenSecurity Hooks for custom implementations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Google Cloud SpannerHiveIgnite
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Australia Database Management Systems Market Report 2019 - Market Projected to Register a CAGR of More Than 11% During 2019-2024 - ResearchAndMarkets.com
31. Oktober 2019, MDJOnline.com

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18. November 2019, Mitchell Messenger

Credit Suisse Group Reiterates “€31.80” Price Target for Software (ETR:SOW)
18. November 2019, Mitchell Messenger

Software (OTCMKTS:STWRY) Stock Price Crosses Above 200 Day Moving Average of $7.69
19. November 2019, Riverton Roll

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19. November 2019, Business Wire

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13. November 2019, Business Wire

Cockroach Labs Announces CockroachCloud, a Fully-Managed Distributed SQL Database in Beta
28. Oktober 2019, InfoQ.com

Most asked questions about the way Google Maps uses data
15. November 2019, Geospatial World

Former Google VP Chet Kapoor joins DataStax as CEO
22. Oktober 2019, SiliconANGLE News

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Databricks Bags Bricks of Cash in $400M Series F
23. Oktober 2019, SDxCentral

Orchestrate big data workflows with Apache Airflow, Genie, and Amazon EMR: Part 1
26. Oktober 2019, idk.dev

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31. Oktober 2019, Datanami

Business Analytics Internship - Summer 2020 - TransUnion
15. November 2019, Built In Chicago

AWS data lake and data warehouse options for the cloud
14. November 2019, TechTarget

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GridGain Systems Named to Deloitte 2019 Technology Fast 500™ for Second Consecutive Year
18. November 2019, GlobeNewswire

GridGain Experts Help Businesses Harness the Power of In-Memory Computing at Multiple Industry Events
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GridGain Systems Releases GridGain for z/OS, Expanding Its Market-Leading In-Memory Computing Solution to the Mainframe
7. November 2019, GlobeNewswire

GridGain and Azul Systems Collaborate to Enable Java for Low-Latency Use Cases at Massive Scale
15. November 2019, HPCwire

GridGain and Azul Systems Collaborate to Enable Java for Very Low-Latency Use Cases at Massive Scale
14. November 2019, GlobeNewswire

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Google, San Francisco, CA

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Google Data Engineer
Accenture, Jersey City, NJ

Google Data Engineer
Accenture, El Segundo, CA

Google Data Engineer
Accenture, New York, NY

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IBM, United States

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Amazon Web Services, Inc., Herndon, VA

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CapTech Consulting, Philadelphia, PA

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Amazon.com Services, Inc., Seattle, WA

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Capgemini, North Dakota

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SPR, Chicago, IL

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American Express, Phoenix, AZ

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