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DBMS > Adabas vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Table Storage vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Table Storage vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSWide Column StoreWide Column StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,66
Rang#68  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte2,25
Rang#106  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte5,01
Rang#65  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte1,00
Rang#151  Overall
#11  Graph DBMS
Websitewww.softwareag.com/­corporate/­products/­adabas_natural/­adabas/­default.htmlcloud.google.com/­bigtableazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.tigergraph.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.tigergraph.com
EntwicklerSoftware AGGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr1971201520122017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetgehostetLinux
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayneinneinSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
RESTful HTTP APIGSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinneinja
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights based on private key authentication or shared access signaturesRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Google Cloud BigtableMicrosoft Azure Table StorageTigerGraph
Specific characteristicsTigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesTigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosAnti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersTigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsNEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Google Cloud BigtableMicrosoft Azure Table StorageTigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Barclays Analysts Give Software (ETR:SOW) a €35.50 Price Target
20. Januar 2020, Riverton Roll

Credit Suisse Group Analysts Give Software (ETR:SOW) a €31.80 Price Target
18. Januar 2020, Riverton Roll

JPMorgan Chase & Co. Analysts Give Software (ETR:SOW) a €30.00 Price Target
16. Januar 2020, Slater Sentinel

Software AG Announces New “Adabas & Natural 2050” Agenda
31. August 2016, Business Wire

Warburg Research Reiterates €30.00 Price Target for Software (ETR:SOW)
15. Januar 2020, Riverton Roll

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AWS vs. Google Cloud: After a big 2019, what does 2020 hold?
15. Januar 2020, TechGenix

Secrets at Planet-scale: Engineering the Internal Google KMS
15. Januar 2020, InfoQ.com

Google Cloud Bigtable Replication Out of Beta After Just One Month
14. Mai 2019, Computer Business Review

Google Expands Cloud BigTable Replication Capabilities Globally in Beta
20. März 2019, InfoQ.com

Top Regional News: Tazewell County Sheriff introduces new app
14. Januar 2020, Monmouth Daily Review Atlas

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How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

Azure Cosmos DB gets built-in Jupyter notebooks support
1. Oktober 2019, DevClass

Get to know Microsoft Azure Cosmos DB use cases
11. November 2019, TechTarget

Writing server-side code in Azure Cosmos DB
30. April 2019, InfoWorld

What is Microsoft Azure: Services, Certifications and Benefits
30. Juli 2019, Toolbox

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TigerGraph Improves Graph Database As A Service
9. Januar 2020, iProgrammer

German Digital Content Pioneer Ippen Digital Chooses TigerGraph to Deliver Personalized, Real-Time Recommendations to Customers
14. Januar 2020, Yahoo Finance

TigerGraph raises $32 million for graph database tools
25. September 2019, VentureBeat

TigerGraph launches graph database as a service
2. Oktober 2019, InfoWorld

TigerGraph Celebrates Record-Breaking Year Of Growth As Demand For Fastest, Most Scalable Graph Analytics Platform
2. Oktober 2019, AiThority

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Mainframe Database Administrator - Journey (2019-12788) Lacey
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ADABAS Data Base Specialist
DMI, Washington, DC

ADABAS Database Administrator
Peer Solutions Group, Columbia, SC

Google Data Engineer
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Google Data Engineer
Accenture, Culver City, CA

Google Data Engineer
Accenture, Miami, FL

Google Data Engineer
Accenture, New York, NY

Google Data Engineer
Accenture, Denver, CO

Full Stack Azure .NET Developer
ARK Solutions, New York, NY

Data Engineer I - Azure
Vermeer Corporation, Pella, IA

Data Architect (Azure)
Bloomin' Brands, Tampa, FL

Full Stack .Net Core Developer - Azure
Capgemini, New York, NY

Data Architect (Azure)
Bloomin, Tampa, FL

Data Engineer
rMark Bio, Chicago, IL

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Manager Data Engineering
HBO, New York, NY

Sr. Manager, Content Analytics
HBO Max, Burbank, CA

System Engineer, Infrastructure
TigerGraph, Redwood City, CA

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