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Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. GeoSpock vs. JaguarDB vs. OrientDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Spatial and temporal data processing engine for extreme data scale

Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,66
Rang	#76	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	0,20
Rang	#277	Overall
	#130	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#334	Overall
	#53	Key-Value Stores

Punkte	5,13
Rang	#68	Overall
	#10	Document Stores
	#3	Graph DBMS
	#9	Key-Value Stores

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

geospock.com

www.datajaguar.com

orientdb.org

Technische Dokumentation

docs.geospock.com/Content/Home.htm

www.datajaguar.com/support.php

www.orientdb.com/docs/last/index.html

Entwickler

Software AG

GeoSpock

DataJaguar, Inc.

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Erscheinungsjahr

1971

2015

2010

Aktuelle Version

2.0, September 2019

2.9.4 September 2018

3.1.0, Juni 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL V3.0

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Javascript

C++

the server part. Clients available in other languages

Java

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

gehostet

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

temporal, categorical

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

ANSI SQL for query only (using Presto)

A subset of ANSI SQL is implemented

but no views, foreign keys, triggers

SQL-like query language, no joins

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

JDBC

JDBC
ODBC

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

Java, Javascript

Triggers

nein

Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

Automatic sharding

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

could be achieved with distributed queries

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

Access rights for users can be defined per table

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

SQL support, group by, order by, join
» mehr

Competitive advantages

Extremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr

Typical application scenarios

IoT data, time series data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr

Key customers

Quantea, 2PiDay, Synqy, SinoLogistics, IIVI
» mehr

Market metrics

Advertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr

Licensing and pricing models

Free-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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