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DBMS > Adabas vs. FaunaDB vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. FaunaDB vs. Microsoft Azure SQL Database

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetStrongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,66
Rang#68  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,80
Rang#166  Overall
#25  Document Stores
#14  Graph DBMS
#80  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte28,20
Rang#25  Overall
#14  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­corporate/­products/­adabas_natural/­adabas/­default.htmlfauna.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-database
Technische Dokumentationfauna.com/­documentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-database
EntwicklerSoftware AGFauna, Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr197120142010
Aktuelle VersionV12
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linuxgehostet
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQL
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vistahorizontale Partitionierung infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMasterlessja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Identity management, authentication, and access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"FaunaDBMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
Specific characteristicsServerless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
» mehr
Competitive advantagesDocument-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
Typical application scenariosModern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
Key customersNextdoor ShiftX
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"FaunaDBMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Software fourth-quarter sales drop as licence sales, A&N unit drag
29. Januar 2020, Yahoo Finance UK

Software (ETR:SOW) Given a €36.00 Price Target by Kepler Capital Markets Analysts
29. Januar 2020, Riverton Roll

JPMorgan Chase & Co. Analysts Give Software (ETR:SOW) a €30.00 Price Target
29. Januar 2020, Riverton Roll

Baader Bank Analysts Give Software (ETR:SOW) a €34.00 Price Target
29. Januar 2020, Riverton Roll

Software (ETR:SOW) Given a €35.50 Price Target by Barclays Analysts
29. Januar 2020, Riverton Roll

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FaunaDB review: Fast NoSQL database for global scale
12. Dezember 2019, InfoWorld

FaunaDB now offers a “Managed Serverless” service combining Fauna’s serverless database with a managed solution
22. August 2019, Packt Hub

Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

5 common problems FaunaDB indexes solve for you
20. November 2019, InfoWorld

No more n+1 problems with FaunaDB's GraphQL API
12. Dezember 2019, JAXenter

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Deployment options for Azure SQL Database | Data Exposed - Microsoft
9. Januar 2020, Channel 9

Running Database Console Commands (DBCCs) on Azure SQL Database
20. Januar 2020, Database Journal

Overview of Azure SQL Database Serverless
30. Dezember 2019, Database Journal

It's just SQL: Collations in Azure SQL Database Managed Instance - Microsoft
2. Januar 2020, Channel 9

SentryOne Invests in Channel Presence in the US and EMEA
28. Januar 2020, Yahoo Finance

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ADABAS Database Administrator
Peer Solutions Group, Columbia, SC

Applications Systems Analyst
Arizona Department of Public Safety, Phoenix, AZ

ADABAS NATURAL Programmer
Peer Solutions Group, Columbia, SC

Mainframe Developer
Ace-stack LLC, Columbus, OH

SQL Server Database Administrator
City of Philadelphia, Philadelphia, PA

Senior Database Engineer (Azure/SQL)
MasterCard, Arlington, VA

SQL Database Administrator
Plante Moran, Southfield, MI

Database Administrator, 3
Sutter Health, Mather, CA

Database Architect
International SOS, Trevose, PA

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