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DBMS > Adabas vs. FaunaDB vs. JanusGraph vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. FaunaDB vs. JanusGraph vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetStrongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Graph DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,66
Rang#68  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,80
Rang#166  Overall
#25  Document Stores
#14  Graph DBMS
#80  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte1,77
Rang#119  Overall
#6  Graph DBMS
Punkte1,00
Rang#151  Overall
#11  Graph DBMS
Websitewww.softwareag.com/­corporate/­products/­adabas_natural/­adabas/­default.htmlfauna.comjanusgraph.orgwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationfauna.com/­documentationdocs.janusgraph.orgdocs.tigergraph.com
EntwicklerSoftware AGFauna, Inc.Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius
Erscheinungsjahr1971201420172017
Aktuelle Version0.4.0, Juli 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJavaC++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
LinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayneinneinSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
RESTful HTTP APIJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
Clojure
Java
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalbenutzerdefinierte Funktionenjaja
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vistahorizontale Partitionierung infoconsistent hashingja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMasterlessja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infovia Faunus, a graph analytics engineja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoRelationships in graphsja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Identity management, authentication, and access controlBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"FaunaDBJanusGraph infosuccessor of TitanTigerGraph
Specific characteristicsServerless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
» mehr
TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesDocument-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosModern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersNextdoor ShiftX
» mehr
TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsNEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"FaunaDBJanusGraph infosuccessor of TitanTigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Barclays Analysts Give Software (ETR:SOW) a €35.50 Price Target
20. Januar 2020, Riverton Roll

Credit Suisse Group Analysts Give Software (ETR:SOW) a €31.80 Price Target
18. Januar 2020, Riverton Roll

JPMorgan Chase & Co. Analysts Give Software (ETR:SOW) a €30.00 Price Target
16. Januar 2020, Slater Sentinel

Software AG Announces New “Adabas & Natural 2050” Agenda
31. August 2016, Business Wire

Warburg Research Reiterates €30.00 Price Target for Software (ETR:SOW)
15. Januar 2020, Riverton Roll

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FaunaDB now offers a “Managed Serverless” service combining Fauna’s serverless database with a managed solution
22. August 2019, Packt Hub

FaunaDB review: Fast NoSQL database for global scale
12. Dezember 2019, InfoWorld

Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

FaunaDB brings its serverless database to Netlify to help developers create apps
10. September 2019, Packt Hub

10 tech startups for 2020 that will help the world build more resilient, secure, and observable software
30. Dezember 2019, Packt Hub

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JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Comcast, FireEye, Numberly Among Winners of 2019 Scylla User Awards
6. November 2019, GlobeNewswire

The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

AWS IAM, Amazon Neptune RDF, Microsoft Azure Cosmos DB, and Neo4j 3.5 Support Enhances Data Access and Enterprise Security
9. Mai 2019, PR Web

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

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TigerGraph Improves Graph Database As A Service
9. Januar 2020, iProgrammer

German Digital Content Pioneer Ippen Digital Chooses TigerGraph to Deliver Personalized, Real-Time Recommendations to Customers
14. Januar 2020, Yahoo Finance

TigerGraph raises $32 million for graph database tools
25. September 2019, VentureBeat

TigerGraph launches graph database as a service
2. Oktober 2019, InfoWorld

TigerGraph Celebrates Record-Breaking Year Of Growth As Demand For Fastest, Most Scalable Graph Analytics Platform
2. Oktober 2019, AiThority

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DMI, Washington, DC

ADABAS Database Administrator
Peer Solutions Group, Columbia, SC

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Data Scientist I
Windstream Communications, Little Rock, AR

Data Engineer, Mid
Booz Allen Hamilton, Herndon, VA

Software Engineer, AVP
MUFG, Tempe, AZ

Applied Data Scientist/Engineer
Intelligent Automation, Rockville, MD

Data Engineer
rMark Bio, Chicago, IL

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Manager Data Engineering
HBO, New York, NY

Sr. Manager, Content Analytics
HBO Max, Burbank, CA

System Engineer, Infrastructure
TigerGraph, Redwood City, CA

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