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Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Elasticsearch vs. MongoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEiner der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSSuchmaschineDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,16
Rang#69  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte150,17
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte412,09
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Websitewww.softwareag.com/­corporate/­products/­adabas_natural/­adabas/­default.htmlwww.elastic.co/­products/­elasticsearchwww.mongodb.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.mongodb.com/­manual
EntwicklerSoftware AGElasticMongoDB, Inc
Erscheinungsjahr197120102009
Aktuelle Version7.3.0, August 20194.2, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; Elastic LicenseOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database on-demand and ready for use in minutes. Available on AWS, Azure, and GCP.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewaySQL-like query languageRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenNatural.Net
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Community Contributed Clients
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin NaturaljaJavaScript
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorjaMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoOptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"ElasticsearchMongoDB
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
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MongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
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Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
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The MongoDB Data Platform can be used by developers building OLTP and analytical...
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Typical application scenarios
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Internet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customers
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ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metricsMore than 250 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
70 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day). 15,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr
MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
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Elastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
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Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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DBHawk: Powerful web-based MongoDB GUI. Connect securely to on-premise MongoDB or MongoDB on the Cloud, Atlas or mLab.
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ScaleGrid: Deploy, monitor, backup and scale MongoDB in the cloud with the #1 Database-as-a-Service (DBaaS) platform.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
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Knowi: Build MongoDB Reports and Data Visualizations in Minutes with Native Integration
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Dremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"ElasticsearchMongoDB
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Software AG Confirms Outlook after stronger third-quarter
22. Oktober 2019, Euronews

German stocks - Factors to watch on October 22
22. Oktober 2019, Reuters

Brokerages Set Software AG (ETR:SOW) Price Target at €34.65
23. Oktober 2019, NCTY News

Software AG: Q3 Due On October 22 - Wait For A Further Pullback
15. Oktober 2019, Seeking Alpha

Edited Transcript of SOW.DE earnings conference call or presentation 22-Oct-19 7:30am GMT
22. Oktober 2019, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

Elasticsearch Service Now Available on Google Cloud Marketplace
22. Oktober 2019, Business Wire

Review: Elasticsearch 7 soars with SQL, search optimizations
2. Oktober 2019, InfoWorld

Bull of the Day: Elastic (ESTC)
23. Oktober 2019, Nasdaq

What's the point: Azure ships Repos app, final EAP for latest TeamCity, Elasticsearch, and Istio
23. Oktober 2019, DevClass

AWS faces Elasticsearch lawsuit for trademark infringement
1. Oktober 2019, TechTarget

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Hedge Funds Piled Into MongoDB (MDB) At The Wrong Time
21. Oktober 2019, Yahoo Finance

MongoDB: Revenue Growth Slowing Down Not Good For Valuation
20. Oktober 2019, Seeking Alpha

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9. Oktober 2019, Motley Fool

Why MongoDB, Inc. [MDB] Should Be On Your Radar Moving Forward
23. Oktober 2019, The Dwinnex

MongoDB: Not A Buy Yet
10. Oktober 2019, Seeking Alpha

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