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DBMS > Adabas vs. Ehcache vs. Ignite vs. InfluxDB vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Ehcache vs. Ignite vs. InfluxDB vs. Teradata Aster

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetA widely adopted Java cache with tiered storage optionsApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.DBMS for storing time series, events and metricsPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSKey-Value StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,66
Rang#68  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte6,69
Rang#51  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte5,01
Rang#64  Overall
#12  Key-Value Stores
#35  Relational DBMS
Punkte21,14
Rang#32  Overall
#1  Time Series DBMS
Websitewww.softwareag.com/­corporate/­products/­adabas_natural/­adabas/­default.htmlwww.ehcache.orgignite.apache.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationwww.ehcache.org/­documentationapacheignite.readme.io/­docsdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerSoftware AGTerracotta Inc, owned by Software AGApache Software FoundationTeradata
Erscheinungsjahr19712009201520132005
Aktuelle Version3.8.0, Juli 2019Apache Ignite 2.61.7.8, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .NetGo
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Linux
DatenschemajaschemafreijaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesjaneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JCacheHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
HTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalJavaC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinR packages
Triggersneinja infoCache Event Listenersyes (cache interceptors and events)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding infoby using Terracotta ServerShardingSharding infoin enterprise version onlySharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorja infoby using Terracotta Serveryes (replicated cache)frei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinyes (compute grid and hadoop accelerator)neinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Immediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDja infosupports JTA and can work as an XA resourceACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing a tiered cache-storage approachjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja infoDepending on used storage enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)neinSecurity Hooks for custom implementationsEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"EhcacheIgniteInfluxDBTeradata Aster
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"EhcacheIgniteInfluxDBTeradata Aster
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Software’s (STWRY) “Neutral” Rating Reaffirmed at DZ Bank
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Software (ETR:SOW) Given a €35.50 Price Target at Barclays
14. Januar 2020, Slater Sentinel

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2. Mai 2016, InfoQ.com

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Safeguarding Spring (Boot) App From Cache Failure
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Flux & Time to Awesome – InfluxData interview
15. Januar 2020, JAXenter

An Introduction to InfluxDB
5. August 2019, The Collegian

InfluxData launches InfluxDB Cloud 2.0 – the first serverless time series platform-as-a-service
10. September 2019, Business Wire

InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology
14. November 2019, Business Wire

Creating Your Personal IoT/Utility Dashboard Using Grafana, Influxdb & Telegraf on a Raspberry Pi
12. November 2019, IoT For All

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Teradata ports Aster analytics to Hadoop
30. August 2016, ZDNet

Teradata Aster Analytics Going Places: On Hadoop and AWS
24. August 2016, PR Newswire

An overview of the Teradata Aster Analytics platform
31. Mai 2017, TechTarget

Teradata Vantage: A Complete Solution for Analytics by Ron Powell
28. Februar 2019, B-EYE-Network

Teradata Aster gets graph database, HDFS-compatible file store
8. Oktober 2013, ZDNet

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ETL / Spark Software Engineer
IBM, Research Triangle Park, NC

Full Stack Developer
Credit Suisse, Raleigh, NC

Full Stack Java Developer
Raymond James Financial, United States

QA Engineer
VitalWare, United States

EIM Software Development Engineer
City of Tacoma, Tacoma, WA

Production Engineer
Palantir Technologies, New York, NY

Infrastructure Engineer
Logikcull, Remote

Research Computing Specialist
Stanford University, Stanford, CA

Data Scientists – Machine Learning
Brielle Technologies, Alpharetta, GA

Data Analysis Manager - Open to all Teletech locations (PHL)
TeleTech, United States

AVP Advanced Analytics
Pacific Life, Newport Beach, CA

Data Scientist
Spectrum, Stamford, CT

Data Analytics Leader, HR
Xerox Corporation, Raleigh, NC

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