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DBMS > Adabas vs. Drizzle vs. JanusGraph vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse vs. Microsoft SQL Server

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Drizzle vs. JanusGraph vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse vs. Microsoft SQL Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.A Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerRelationales DBMS von Microsoft
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,53
Rang#69  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte1,88
Rang#120  Overall
#7  Graph DBMS
Punkte9,58
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Punkte1093,75
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­corporate/­products/­adabas_natural/­adabas/­default.htmljanusgraph.orgazure.microsoft.com/­services/­sql-data-warehousewww.microsoft.com/­en-us/­sql-server
Technische Dokumentationdocs.janusgraph.orgdocs.microsoft.com/­azure/­sql-data-warehousedocs.microsoft.com/­en-ie/­sql/­sql-server/­sql-server-technical-documentation
EntwicklerSoftware AGDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusMicrosoftMicrosoft
Erscheinungsjahr19712008201720161989
Aktuelle Version7.2.4, September 20120.4.0, Juli 2019SQL Server 2019, November 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++C++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
FreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Unix
Windows
gehostetLinux
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayja infomit propriätären Erweiterungenneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBCJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC
C++
Java
PHP
Clojure
Java
Python
C#
Java
PHP
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin NaturalneinjaTransact SQLTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.janeinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)Sharding, horizontal partitioningTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
jajaja, aber abhängig von der SQL-Server Edition
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infovia Faunus, a graph analytics engineneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoRelationships in graphsjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Pluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLPro for MSSQL: A simple but powerful Microsoft SQL Server database client available on iPhone and iPad as well as macOS.
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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"DrizzleJanusGraph infosuccessor of TitanMicrosoft Azure SQL Data WarehouseMicrosoft SQL Server
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

Azure SQL Data Warehouse, the hub for a trusted and performance optimized cloud data warehouse
1. November 2017,  Arnaud Comet, Microsoft (sponsor) 

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Software (ETR:SOW) Hits New 1-Year High at $34.73
18. Februar 2020, Enterprise Echo

Software AG Announces New “Adabas & Natural 2050” Agenda
31. August 2016, Business Wire

Software AG - Q4 Should Be Within The Guided Range With 2020 Volatile
21. Januar 2020, Seeking Alpha

Software AG: Surprisingly Strong Q3 Results - Easing Pressure On Q4
23. Oktober 2019, Seeking Alpha

Software AG: 2020 Guidance Caught The Market By Surprise, Stock Down -14%
31. Januar 2020, Seeking Alpha

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JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Comcast, FireEye, Numberly Among Winners of 2019 Scylla User Awards
6. November 2019, GlobeNewswire

The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

Benchmarking Graph Analytics Systems: TigerGraph, Neo4j, Neptune, JanusGraph, and ArangoDB
8. Mai 2019, Database Trends and Applications

AWS IAM, Amazon Neptune RDF, Microsoft Azure Cosmos DB, and Neo4j 3.5 Support Enhances Data Access and Enterprise Security
9. Mai 2019, PR Web

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Snowflake raises $479 million to boost cloud data warehouse
11. Februar 2020, TechTarget

Azure Synapse Analytics combines data warehouse, lake and pipelines
4. November 2019, ZDNet

5 cloud database comparison tips to guide your data strategy
23. Januar 2020, TechTarget

Code-free modern data warehouse using Azure SQL DW and Data Factory - Microsoft
26. April 2019, Channel 9

Azure SQL Data Warehouse: New Features and New Benchmark
7. März 2019, Redmondmag.com

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Global SQL Server Transformation Market,Top Key Players: Oracle, Microsoft, SAP SE, IBM, Alphabet, Amazon Web Services, Inc., Teradata, NuoDB, Inc., MemSQL, Inc., and Actian Corporation
19. Februar 2020, News Parents

StreamSets grants ecosystem validation to Microsoft SQL Server 2019
30. Januar 2020, ZDNet

Edwin Sarmiento to Discuss High Availability (HA) Options for Microsoft SQL Server on Linux
21. Januar 2020, Yahoo Finance

Senior SQL Server DBA - ShipStation
3. Februar 2020, Built In Austin

The New SQL Server Approximate Count Distinct Function
3. Februar 2020, Database Journal

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Adabas Natural Programmer Analyst
Peer Solutions Group, Columbia, SC

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Peer Solutions Group, Columbia, SC

Adabas Database Administrator
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DevSecOps Engineer - Transformation P1
MUFG, Tempe, AZ

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MUFG, Tempe, AZ

Software Engineer - Transformation P1
MUFG, Tempe, AZ

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CBS, Louisville, KY

Software Engineer
MUFG, Tempe, AZ

Senior Data Warehouse Developer (Azure)
Texas Capital Bank, Richardson, TX

Azure Data Technologist
Slalom Consulting, Seattle, WA

Azure/Python/SQL Developer
Avani Technology Solutions Inc, Portland, OR

Azure Data Architect
Ironclad Technnology Services, Arlington, VA

BI Data Analyst
Heartland Business Systems, Pewaukee, WI

DATABASE SPECIALIST (SQL SERVER)
City of Miami, FL, Miami, FL

Sql Server Developer
SDH Systems, Redmond, WA

SQL Server Developer
Blackstone & Cullen, Atlanta, GA

Senior DBA - SQL Server
Delta, Minneapolis, MN

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