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DBMS > Adabas vs. ClickHouse vs. Kinetica vs. LeanXcale

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. ClickHouse vs. Kinetica vs. LeanXcale

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetColumn-oriented Relational DBMS powering YandexGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,49
Rang#76  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte8,26
Rang#50  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte0,77
Rang#192  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte0,26
Rang#270  Overall
#41  Key-Value Stores
#123  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlclickhouse.techwww.kinetica.comwww.leanxcale.com
Technische Dokumentationclickhouse.tech/­docswww.kinetica.com/­docs
EntwicklerSoftware AGYandex LLCKineticaLeanXcale
Erscheinungsjahr1971201620122015
Aktuelle Versionv20.11.3.3-stable, November 20206.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, C++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
FreeBSD
Linux
macOS
Linux
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayClose to ANSI SQLSQL-like DML and DDL statementsja infothrough Apache Derby
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC# info3rd party library
C++
Elixir info3rd party library
Go info3rd party library
Java info3rd party library
JavaScript (Node.js) info3rd party library
Kotlin info3rd party library
Nim info3rd party library
Perl info3rd party library
PHP info3rd party library
Python info3rd party library
R info3rd party library
Ruby info3rd party library
Scala info3rd party library
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Access rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"ClickHouseKineticaLeanXcale
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"ClickHouseKineticaLeanXcale
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Software AG Government Solutions partners with MxD to provide supply chain risk alerting to US Department of Defense
8. April 2021, StreetInsider.com

Enterprise Architecture Tools Market Growing at a CAGR 4.4% | Key Player Avolution, Bizzdesign, Mega International, Boc Group, Orbus Software - Press Release
16. April 2021, Digital Journal

Astadia acquires Anubex to offer a complete mainframe migration RoadMap - Help Net Security
25. März 2021, Help Net Security

Astadia Acquires Anubex
23. März 2021, Business Wire

Software AG Announces New “Adabas & Natural 2050” Agenda
31. August 2016, Business Wire

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Aiven set to grow open source database-as-a-service platform
30. März 2021, TechTarget

Altinity grabs $4M seed to build cloud version of ClickHouse open-source data warehouse
1. Oktober 2020, TechCrunch

Machine Learning Capabilities Come to the Majority of Open Source Databases with MindsDB AI-Tables
20. Oktober 2020, PR Web

ClickHouse - from website clicks to ultra-fast analytics solution -
27. April 2020, Enterprise Times

ClickHouse Experiencing Explosive Growth in EU, US and Asia in Q1 2018
23. April 2018, PR Newswire

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GPU Database Market Value Predicted To Reach US$ XX Billion By 2025 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA – NeighborWebSJ
17. April 2021, NeighborWebSJ

GPU Database Market 2021 Industry Size, Share, Growth and Top Companies Analysis | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
16. April 2021, SoccerNurds

Global GPU Database Market Size, Growth Factors: Latest Study Focuses On Current And Future Innovations
14. April 2021, The Courier

GPU Database Market is Expected to Show a Significant Growth During the Forecast Period 2021 – 2027 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
16. April 2021, SoccerNurds

Exhaustive Study on GPU Database Market 2021 Strategic Assessment – NeighborWebSJ
18. April 2021, NeighborWebSJ

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Forbes Hunting For Disruption At Collision Conference
29. April 2016, Forbes

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, PR Newswire

Competitive Analysis of Big Data In The Insurance Industry: 2018 – 2030 – Opportunities, Challenges, Strategies & Forecasts
13. Januar 2021, The Courier

Beginner's Guide to Using Joins in R | by Rishi Sidhu | The CodeHub
2. Juni 2020, Medium

The Future Chief Data Officer 2018 Special Report
30. September 2020, Raconteur

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