DBMS > Adabas vs. ClickHouse vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. ClickHouse vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,99
Rang	#75	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	7,61
Rang	#54	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	0,76
Rang	#193	Overall
	#97	Relational DBMS

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

clickhouse.tech

www.kinetica.com

Technische Dokumentation

clickhouse.tech/docs

www.kinetica.com/docs

Entwickler

Software AG

Yandex LLC

Kinetica

Erscheinungsjahr

1971

2016

2012

Aktuelle Version

v20.11.3.3-stable, November 2020

6.0

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C, C++

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

FreeBSD
Linux
macOS

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

Close to ANSI SQL

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

Access rights for users and roles

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ADABAS DBA & Systems Programmer - Ensono
14. Juli 2020, Built In Chicago

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21. Dezember 2020, MeriTalk

Software AG hits its Q2 mark as customers respond to accelerated change. We speak with CEO Sanjay Brahmawar
22. Juli 2020, Diginomica

Software AG Announces New “Adabas & Natural 2050” Agenda
31. August 2016, Business Wire

After two decades and almost $100 million, Colorado launches a new online unemployment benefits system
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29. Dezember 2020, IDG Connect

Altinity grabs $4M seed to build cloud version of ClickHouse open-source data warehouse
1. Oktober 2020, TechCrunch

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27. April 2020, Enterprise Times

Machine Learning Capabilities Come to the Majority of Open Source Databases with MindsDB AI-Tables
20. Oktober 2020, PR Web

From Russia with OLAP: Percona uses ClickHouse analytics
10. Oktober 2019, ComputerWeekly.com

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21. Januar 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

GPU Database Market Growth Opportunities and Analysis of Top Key Players – Graphistry, BlazingDB, Kinetica, SQream, Zilliz, OmniSci, Brytlyt, NVIDIA, Blazegraph, Jedox, Neo4j, HeteroDB, Fuzzy Logix, Anaconda
20. Januar 2021, NeighborWebSJ

Global GPU Database Market Expected to Reach Highest CAGR By 2026: Nvidia, Kinetica DB, OmniSci, Neo4j, Brytlyt etc. – Jumbo News
21. Januar 2021, Jumbo News

Global GPU Database Market Top Players Analysis By 2026: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anacond etc.a
18. Januar 2021, NeighborWebSJ

Global GPU Database Market 2025: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, etc.
20. Januar 2021, Jumbo News

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605, Remote

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