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DBMS > Adabas vs. Citus vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Citus vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,16
Rang#69  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,93
Rang#154  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte0,43
Rang#213  Overall
#101  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­corporate/­products/­adabas_natural/­adabas/­default.htmlwww.citusdata.comwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerSoftware AG
Erscheinungsjahr197120102014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version8.1, Dezember 201810 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL, commercial license also availableOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
LinuxLinux
macOS
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalityja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayja infostandard, with numerous extensionsja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
native C library
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
native C library
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenNatural.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.benutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMaster-Slave Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensions
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"CitusPostgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Software AG Confirms Outlook after stronger third-quarter
22. Oktober 2019, Euronews

German stocks - Factors to watch on October 22
22. Oktober 2019, Reuters

Edited Transcript of SOW.DE earnings conference call or presentation 22-Oct-19 7:30am GMT
22. Oktober 2019, Yahoo Finance

Software AG: Q3 Due On October 22 - Wait For A Further Pullback
15. Oktober 2019, Seeking Alpha

UBS Group Analysts Give Software (ETR:SOW) a €35.00 Price Target
22. Oktober 2019, TechNewsObserver

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What is Azure Database for PostgreSQL?
30. September 2019, IT PRO

Microsoft acquires Citus Data
24. Januar 2019, TechCrunch

Microsoft Expands Azure PostgreSQL Moxy Through Citus Data Purchase
30. Januar 2019, Data Center Knowledge

Microsoft Acquires Citus Data to Dive Deeper into Postgres
30. Januar 2019, eWeek

Citus Data Announces Citus Cloud Database Support for HIPAA and SOC 2 Type 2 Compliance
13. November 2018, Business Wire

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Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

Interview with Frank Huerta and Mason Sharp on PostGres-XL
13. Mai 2014, opensource.com

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

TransLattice offers details on PostgreSQL
15. Mai 2014, ZDNet

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University of Texas at Austin, Austin, TX

Software Engineer II (ADABAS & Natural)
US House Of Representatives - CAO, Washington, DC

ADABAS NATURAL Programmer
Peer Solutions Group, Columbia, SC

Junior Quality Assurance Engineer
Software AG, Denver, CO

Adabas Natural Programmer Analyst
Peer Solutions Group, Columbia, SC

Senior Analyst - IT PostgreSQL Database Admin / Engineer
Marsh & McLennan Companies, Inc., Hoboken, NJ

Data science frontend engineer
Faraday Inc, Burlington, VT

Data Engineer, Sr.
Snap Finance, West Valley City, UT

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