DBMS > Adabas vs. Atos Standard Common Repository vs. Hive vs. MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Atos Standard Common Repository vs. Hive vs. MongoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop

Einer der meistverwendeten Document Stores

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,58
Rang	#78	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	76,04
Rang	#14	Overall
	#9	Relational DBMS

Punkte	462,39
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

hive.apache.org

www.mongodb.com

Technische Dokumentation

cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home

docs.mongodb.com/manual

Entwickler

Software AG

Atos Convergence Creators

Apache Software Foundation

Ursprünglich von Facebook entwickelt

MongoDB, Inc

Erscheinungsjahr

1971

2016

2012

2009

Aktuelle Version

1703

3.1.2, August 2019

4.4.4 , Februar 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

ScaleGrid for MongoDB: Fully managed hosting for MongoDB database on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
MongoDB Atlas: the global and fully-managed cloud database service from the makers of MongoDB. Deploy across AWS, Azure, or GCP.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

nein

SQL-like DML and DDL statements

Read-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

LDAP

JDBC
ODBC
Thrift

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

All languages with LDAP bindings

C++
Java
PHP
Python

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration

JavaScript

Triggers

nein

in MongoDB Atlas only

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

Sharding

cell division

Sharding

partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

bei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic execution of specific operations

nein

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

LDAP bind authentication

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr

Competitive advantages

The MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational,...
» mehr

Typical application scenarios

Internet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr

Key customers

ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr

Market metrics

125 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day), over...
» mehr

Licensing and pricing models

MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

Datadog: Visualize all your MongoDB metrics.
» mehr

ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
» mehr

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4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Apache Iceberg: The Hub of an Emerging Data Service Ecosystem?
8. Februar 2021, Datanami

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5. Februar 2021, InfoQ.com

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2. März 2021, NY Market Reports

2011 – The Emergence of Hadoop
1. März 2021, Datanami

Open-Source Database Software Market Share 2021 Competitive Strategies, Growth Prospects by Manufacturers – MongoDB, MariaDB, Titan, Couchbase, SQLite, Redis, MySQL, Apache Hive, Neo4j
3. März 2021, South Florida Theater Review

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17. Februar 2021, Motley Fool

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2. März 2021, Yahoo Finance

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25. Februar 2021, PRNewswire

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26. Februar 2021, Developer Tech

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25. Februar 2021, Forbes

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Jobangebote

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State of Minnesota, Saint Paul, MN

Mainframe Developer - Natural / ADABAS | Richmond, VA (Will be remote during Covid)
iknowvate technologies, Richmond, VA

Mainframe Support
Avening Management and Technical Services, Quantico, VA

Adabas Natural Programmer Analyst
Peer Solutions Group, Columbia, SC

ADABAS NATURAL Programmer
Peer Solutions Group, Columbia, SC

Hadoop Administrator
FIS Global, Cincinnati, OH

Apache Spark
Denken Solutions Inc, Beaverton, OR

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Elasticiti, Remote

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Hortonworks Administrator
nFolks Data Solutions, Austin, TX

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