DBMS > Adabas vs. Atos Standard Common Repository vs. CrateDB vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Atos Standard Common Repository vs. CrateDB vs. SWC-DB

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Name

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Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Verteilter Data Store basierend auf Lucene

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS
Suchmaschine

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,49
Rang	#76	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	0,75
Rang	#197	Overall
	#100	Relational DBMS
	#12	Suchmaschinen

Punkte	0,00
Rang	#347	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

crate.io

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

crate.io/docs

Entwickler

Software AG

Atos Convergence Creators

Crate

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

1971

2016

2013

2020

Aktuelle Version

1703

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 (und höher) VM

Linux

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

nein

yes, but no triggers and constraints

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

LDAP

ADO.NET

community maintained client
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

All languages with LDAP bindings

Erlang
Go

community maintained client
Java
JavaScript (Node.js)

community maintained client
Perl

community maintained client
PHP
Python
Ruby

community maintained client
Scala

community maintained client

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

Sharding

cell division

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency
Read Your Own Writes Consistency

for primary key lookups

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic execution of specific operations

nein

unique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategy

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

LDAP bind authentication

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

CrateDB is an open source distributed SQL database that spreads data and processing...
» mehr

Competitive advantages

CrateDB is typically used in operational analytics applications, particularly those...
» mehr

Typical application scenarios

CrateDB is ideal for integrating and analyzing streams of data--often machine-generated--in...
» mehr

Key customers

CrateDB customers include McAfee, Qualtrics , Nokia, NBC Golfnow , Digital Domain...
» mehr

Market metrics

The CrateDB open source project was started in 2014. CrateDB was the winner of TechCrunch...
» mehr

Licensing and pricing models

CrateDB pricing CrateDB Community Edition is open source and free to use under the...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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EPM Systems, Reston, VA

Mainframe Developer - Natural / ADABAS | Richmond, VA (Will be remote during Covid)
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ADABAS Database Administration (CA State)
Technology Crest Corporation, Remote

ADABAS Data Base Specialist
DMI, Washington, DC

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Aptos, Atlanta, GA

Dev Ops Engineer
Aptos, Atlanta, GA

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