DBMS > Adabas vs. Atos Standard Common Repository vs. CrateDB vs. Riak TS vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Atos Standard Common Repository vs. CrateDB vs. Riak TS vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

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Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Verteilter Data Store basierend auf Lucene

Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV

Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS
Suchmaschine

Time Series DBMS

Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,58
Rang	#78	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	0,78
Rang	#189	Overall
	#95	Relational DBMS
	#12	Suchmaschinen

Punkte	0,35
Rang	#254	Overall
	#19	Time Series DBMS

Punkte	6,91
Rang	#56	Overall
	#6	Suchmaschinen

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

crate.io

riak.com/products/riak-ts

sphinxsearch.com

Technische Dokumentation

crate.io/docs

sphinxsearch.com/docs

Entwickler

Software AG

Atos Convergence Creators

Crate

Basho Technologies

Sphinx Technologies Inc.

Erscheinungsjahr

1971

2016

2013

2015

2001

Aktuelle Version

1703

3.3.1 , Juli 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Erlang

C++

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 (und höher) VM

Linux
OS X

FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

nein

yes, but no triggers and constraints

nein

SQL-like query language (SphinxQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

LDAP

ADO.NET

community maintained client
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API

HTTP API
Native Erlang Interface

Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

All languages with LDAP bindings

Erlang
Go

community maintained client
Java
JavaScript (Node.js)

community maintained client
Perl

community maintained client
PHP
Python
Ruby

community maintained client
Scala

community maintained client

unofficial client library
C#
C++

unofficial client library
Clojure

unofficial client library
Dart

unofficial client library
Erlang
Go

unofficial client library
Groovy

unofficial client library
Haskell

unofficial client library
Java
JavaScript

unofficial client library
Lisp

unofficial client library
Perl

unofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
Smalltalk

unofficial client library

C++

inoffizielle Client Library
Java
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

benutzerdefinierte Funktionen

JavaScript und Erlang

nein

Triggers

nein

pre-commit hooks and post-commit hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

Sharding

cell division

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency
Read Your Own Writes Consistency

for primary key lookups

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

links between datasets can be stored

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic execution of specific operations

nein

unique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategy

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

LDAP bind authentication

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

CrateDB is an open source distributed SQL database that spreads data and processing...
» mehr

Competitive advantages

CrateDB is typically used in operational analytics applications, particularly those...
» mehr

Typical application scenarios

CrateDB is ideal for integrating and analyzing streams of data--often machine-generated--in...
» mehr

Key customers

CrateDB customers include McAfee, Qualtrics , Nokia, NBC Golfnow , Digital Domain...
» mehr

Market metrics

The CrateDB open source project was started in 2014. CrateDB was the winner of TechCrunch...
» mehr

Licensing and pricing models

CrateDB pricing CrateDB Community Edition is open source and free to use under the...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Aptos, Atlanta, GA

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Associated Press, New York, NY

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