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Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Apache Druid vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,45
Rang#79  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte3,44
Rang#92  Overall
#48  Relational DBMS
#6  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#232  Overall
#16  Time Series DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmldruid.apache.orgvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerSoftware AGApache Software Foundation and contributorsVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr197120122018
Aktuelle Version0.21.0, April 2021v1.63, July 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGo
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
OS X
Unix
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemajaja infoschema-less columns are supported
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewaySQL for queryingnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding infomanual/auto, time-based
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Apache DruidVictoriaMetrics
Specific characteristicsHigh performance, horizontally scalable time series database and monitoring solution...
» mehr
Competitive advantagesSpecifically designed for highly loaded workloads Addresses most of the scalability...
» mehr
Typical application scenariosWhen the current monitoring solution can't keep up with increasing workload Kubernetes...
» mehr
Key customersGrammarly, Wix.com, adidas, Sensedia, Brandwatch, CERN, COLOPL, Razorpay See our...
» mehr
Market metrics4.9k stars and 70+ contributors on GitHub 20M+ downloads Thousands of active users...
» mehr
Licensing and pricing modelsVictoriaMetrics comes in two versions: an open source version and an Enterprise version....
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Apache DruidVictoriaMetrics
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3. Dezember 2020, InfoQ.com

Kublr Announces Advanced Microsoft Azure Features, Gives Enterprise Customers Software that Delivers on the Promise of Kubernetes
23. März 2021, PRNewswire

Anodot Announces Record Business Momentum in 2020
17. Dezember 2020, Business Wire

Home Automation Covers Everything
13. Juli 2020, Hackaday

bereitgestellt von Google News

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Adabas Natural Programmer Analyst
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ADABAS Database Administrator
Peer Solutions Group, Columbia, SC

COBOL Programmer
Pomeroy, Remote

Sr Data Engineer - Presto/Druid
Lowe's, Charlotte, NC

Engineering Manager, Data Platform
Branch, Seattle, WA

Data Engineer
Citi, Irving, TX

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Cloudera, New York, NY

Solutions Engineer - Atlanta
Cloudera, Atlanta, GA

Senior IT Engineer
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