DBMS > Adabas vs. Apache Druid vs. QuestDB vs. RDF4J vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Apache Druid vs. QuestDB vs. RDF4J vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

A high performance open source SQL database for time series data

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Time Series DBMS

RDF Store

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,64
Rang	#104	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	2,85
Rang	#96	Overall
	#50	Relational DBMS
	#6	Time Series DBMS

Punkte	2,81
Rang	#98	Overall
	#7	Time Series DBMS

Punkte	0,72
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	0,03
Rang	#365	Overall
	#54	Key-Value Stores

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

druid.apache.org

questdb.io

rdf4j.org

github.com/STSSoft/STSdb4

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

questdb.io/docs

rdf4j.org/documentation

Entwickler

Software AG

Apache Software Foundation and contributors

QuestDB Technology Inc

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

STS Soft SC

Erscheinungsjahr

1971

2012

2014

2004

2011

Aktuelle Version

30.0.0, Juni 2024

4.0.8, September 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache license v2

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Java (Zero-GC), C++, Rust

Java

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

Linux
OS X
Unix

Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Windows

Datenschema

schema-less columns are supported

schema-free via InfluxDB Line Protocol

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

SQL for querying

SQL with time-series extensions

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

.NET Client API

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

PostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

over HTTP

Java
PHP
Python

C#
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

Sharding

manual/auto, time-based

horizontal partitioning (by timestamps)

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

Source-replica replication with eventual consistency

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID for single-table writes

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

through memory mapped files

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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16. Juni 2022, The Next Platform

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11. Januar 2021, Towards Data Science

QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
3. November 2021, TechCrunch

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3. November 2021, SiliconANGLE News

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11. November 2021, Business Insider

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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