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DBMS > Adabas vs. Apache Druid vs. GridDB vs. Hive vs. MarkLogic

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Apache Druid vs. GridDB vs. Hive vs. MarkLogic

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopOperational and transactional Enterprise NoSQL database
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,77
Rang#79  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte3,81
Rang#92  Overall
#48  Relational DBMS
#6  Time Series DBMS
Punkte1,28
Rang#155  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte83,31
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte9,34
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#4  Suchmaschinen
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmldruid.apache.orggriddb.nethive.apache.orgwww.marklogic.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.griddb.netcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.marklogic.com
EntwicklerSoftware AGApache Software Foundation and contributorsToshiba CorporationApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltMarkLogic Corp.
Erscheinungsjahr19712012201320122001
Aktuelle Version0.21.0, April 20214.6, Februar 20213.1.2, August 20199.0, 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2Open Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaC++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
OS X
Unix
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Datenschemajaja infoschema-less columns are supportedjajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewaySQL for queryingSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like DML and DDL statementsja infoSQL92
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres ProtokollJDBC
ODBC
Thrift
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja infovia XQuery or JavaScript
Triggersneinneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding infomanual/auto, time-basedShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID at container levelneinACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transaction
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjayes, with Range Indexes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemAccess rights for users can be defined per databaseZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Apache DruidGridDBHiveMarkLogic
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
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The MarkLogic Multi-Model Database provides the simplest way to integrate data from...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
The main benefit of MarkLogic is simplicity. By making things simpler, MarkLogic...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
MarkLogic’s main use case is the Operational Data Hub . A Data Hub is useful for...
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
MarkLogic has proven results managing mission-critical data with over 1,000 global...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
MarkLogic is well known within the Fortune 1000, with a strong presence in financial...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
MarkLogic provides a variety of licenses and cloud services: MarkLogic Data Hub Service...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Apache DruidGridDBHiveMarkLogic
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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12. November 2021, InfoQ.com

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29. November 2021, GovCon Wire

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9. November 2021, Signal Magazine

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MarkLogic Data Hub Central Now Available, Bringing Agility and Ease of Use to Data Integration and Management
1. April 2021, Business Wire

Data Warehouse As A Service (DWaaS) Market size worth $ 17.55 Billion, Globally, by 2028 at 22.08% CAGR: Verified Market Research®
29. November 2021, Yahoo Finance

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Adabas Natural Programmer Analyst
Peer Solutions Group, Columbia, SC

Mainframe ADABAS Developer
Spruce Technology, New York, NY

Adabas Database Administrator
DMI, Remote

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Disney Streaming, New York, NY

Data Pipeline Engineer
ENGINE Group, New York, NY

Sales Engineer
Preset, San Mateo, CA

Solutions Architect
Cloudera, New York, NY

Engineering Manager, Data Platform
Branch, Seattle, WA

PS Engineering - Data Analysis
Procter & Gamble, Cincinnati, OH

Data Engineer
Tampa Bay Rays, Saint Petersburg, FL

Data Engineer - 4036504
Accenture, Walnut Creek, CA

Support Engineer - Big Data
Microsoft, Issaquah, WA

Data Scientist - Python
Visa, Austin, TX

ETL Developer
CVS Health, Remote

Analytic Consultant - State and Local
ASR ANALYTICS LLC, Phoenix, AZ

Sr Database Administrator
Gartner, Irving, TX

SUPV IT CYBERSECURITY SPECIALIST (PLCYPLN/INFOSEC)
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