DBMS > Adabas vs. Amazon Redshift

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Amazon Redshift

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Adabas und Amazon Redshift oft mit Oracle, MySQL und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Large scale data warehouse service for use with business intelligence tools

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,99
Rang	#75	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	22,92
Rang	#29	Overall
	#16	Relational DBMS

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

aws.amazon.com/redshift

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/redshift

Entwickler

Software AG

Amazon (based on PostgreSQL)

Erscheinungsjahr

1971

2012

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

gehostet

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

keine vollständige Unterstützung eines SQL-Standards

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

All languages supporting JDBC/ODBC

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

benutzerdefinierte Funktionen

in Python

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

werden aber nicht 'enforced'

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Air Force Looks to Modernize and Migrate Legacy Systems – MeriTalk
21. Dezember 2020, MeriTalk

ADABAS DBA & Systems Programmer - Ensono
14. Juli 2020, Built In Chicago

Software AG hits its Q2 mark as customers respond to accelerated change. We speak with CEO Sanjay Brahmawar
22. Juli 2020, Diginomica

Software AG Announces New “Adabas & Natural 2050” Agenda
31. August 2016, Business Wire

Software AG launches event analytics for Adabas – Bringing the latest big data security technology to the mainframe
9. März 2015, Al-Bawaba

bereitgestellt von Google News

AWS Looks to Meld MLOps and DevOps
4. Januar 2021, DevOps.com

AWS Glue DataBrew Visual Data Preparation is Now Generally Available
28. Dezember 2020, Solutions Review

Key Takeaways: 2020 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems
8. Januar 2021, Solutions Review

AWS unveils three analytics capabilities to improve Amazon Redshift performance
3. Dezember 2020, Help Net Security

Privacera Rolls Out PrivaceraCloud - Industry's First SaaS-Based Data Security and Governance Platform
12. Januar 2021, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Adabas Developer
Cybermedia Technologies (CTEC), Remote

Adabas Developer
CTEC, Remote

Programmer 79033
Integrated Computer Solutions, Jackson, MS

Senior Natural/ADABAS Developer
West Advanced Technologies (WATI), Sacramento, CA

Natural / Adabas Programmer
Neos Consulting, Austin, TX

Data Visualization Analyst
Amplify Consulting Partners, Bellevue, WA

AWS AQUA - System Development Eng
Amazon Web Services, Inc., Redmond, WA

Data Engineer, Amazon Prime Video
Amazon.com Services LLC, Seattle, WA

Business Intel Engineer
Amazon.com Services LLC, Seattle, WA

Technical Product Manager - Amazon Redshift
Amazon Web Services, Inc., Seattle, WA

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk