DBMS > Adabas vs. Amazon DocumentDB vs. OpenTSDB vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Amazon DocumentDB vs. OpenTSDB vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,78
Rang	#81	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	1,80
Rang	#132	Overall
	#23	Document Stores

Punkte	1,84
Rang	#130	Overall
	#8	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#354	Overall
	#152	Relational DBMS

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

aws.amazon.com/documentdb

opentsdb.net

yaacomo.com

Technische Dokumentation

aws.amazon.com/documentdb/resources

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

Entwickler

Software AG

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

1971

2019

2011

2009

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

LGPL

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

gehostet

Linux
Windows

Android
Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)

HTTP API
Telnet API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

keine

Sharding

basierend auf HBase

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

typically not used, however similar functionality with DBRef possible

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic single-document operations

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

Access rights for users and roles

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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Introduction to Amazon DocumentDB With MongoDB Compatibility
19. Oktober 2020, AiThority

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23. Mai 2017, InfoQ.com

RedisTimeSeries Module Adds Time Series Database Features to Redis
20. Juli 2019, InfoQ.com

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Apexon, Richmond, VA

Senior Software Development Engineer, Amazon DocumentDB
Amazon.com Services LLC, Seattle, WA

Senior Product Manager Tech ES, Amazon DocumentDB
Amazon Dev Center U.S., Inc., East Palo Alto, CA

Data Engineer III
American Express Global Business Travel, Seattle, WA

General Manager, DocumentDB
Amazon Dev Center U.S., Inc., Seattle, WA

Software Development Engineer, DocumentDB (with MongoDB compatibility)
Amazon.com Services LLC, East Palo Alto, CA

Software Engineer
Intelliforce IT Solutions Group, Ellicott City, MD

Database Engineer
EverWatch, Annapolis Junction, MD

Database Engineer
Aces Incorporated, Annapolis Junction, MD

System Integration Engineer
Intelliforce IT Solutions Group, Laurel, MD

Software Engineer
Synergist Computing, LLC, Annapolis Junction, MD

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