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DBMS > Adabas vs. Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Amazon Redshift vs. OrigoDB vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL vs. Amazon Redshift vs. OrigoDB vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAlibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDB  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetAn online MPP (Massively Parallel Processing) data warehousing service based on GreenplumLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsA fully ACID in-memory object graph databaseA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,04
Rang#87  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,59
Rang#247  Overall
#112  Relational DBMS
Punkte20,63
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#379  Overall
#51  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Punkte0,06
Rang#377  Overall
#57  Key-Value Stores
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlwww.alibabacloud.com/­product/­hybriddb-postgresqlaws.amazon.com/­redshiftorigodb.comgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­analyticdb-for-postgresql/­latest/­product-introduction-overviewdocs.aws.amazon.com/­redshiftorigodb.com/­docsbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerSoftware AGAlibaba / Pivotal Software Inc. / PostgreSQL Global Development GroupAmazon (based on PostgreSQL)Robert Friberg et alByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr1971201620122009 infounder the name LiveDB2016
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Sourcekommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC#C++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetgehostetLinux
Windows
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaUser defined using .NET types and collectionsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjajaeingeschränktjanein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayjaja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP API
LINQ
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC
Java
Perl
Python
R
All languages supporting JDBC/ODBC.NetC++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturaljabenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonjanein
Triggersneinjaneinja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorja infoImplicit feature of the cloud servicejaSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infowerden aber nicht 'enforced'depending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based authorizationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL infoformer name was HybridDBAmazon RedshiftOrigoDBTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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