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DBMS > Adabas vs. AgensGraph vs. JanusGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. AgensGraph vs. JanusGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSGraph DBMS
Relational DBMS
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,24
Rang#73  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,08
Rang#315  Overall
#31  Graph DBMS
#133  Relational DBMS
Punkte2,37
Rang#115  Overall
#7  Graph DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlbitnine.netjanusgraph.org
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationdocs.janusgraph.org
EntwicklerSoftware AGBitnine Global Inc.Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius
Erscheinungsjahr197120162017
Aktuelle Version2.1, Dezember 20180.5.2, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajadepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
Cypher Query Language
JDBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC
Java
JavaScript
Python
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturaljaja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vistanein, aber über Tabellenvererbung möglichja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infovia Faunus, a graph analytics engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"AgensGraphJanusGraph infosuccessor of Titan
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

PR: Increased 2020 bookings guidance following a strong third consecutive quarter of transformation success
18. November 2020, Marketscreener.com

ADABAS DBA & Systems Programmer - Ensono
14. Juli 2020, Built In Chicago

New Trends Updates for Database Management Software Market 2020 By Size, Share, Applications & Forecast To 2026
19. November 2020, PRnews Leader

conXion
28. Oktober 2020, IoT For All

Software AG Announces New “Adabas & Natural 2050” Agenda
31. August 2016, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Bitnine Looks to Scale PostgreSQL
30. Juni 2020, Datanami

PostgreSQL Multi-Model Graph Extension Announced
13. Juli 2020, iProgrammer

Exclusive Interview: Bitnine CEO Cheolsun Kang Announces the Release of AgensGraph v1.1, the Hybrid DBMS
20. April 2017, Business Wire

Bitnine Releases AgensGraph 2.1, the Multi-model Graph Database Optimized for the Legacy Environment
29. Januar 2019, Business Wire

Graph DBMS Performance Comparison AgensGraph vs. Neo4j
29. Juni 2017, Business Wire

bereitgestellt von Google News

China's Zillow alternative goes open source to scale a 10 billion node graph database
4. November 2020, TechRepublic

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

The World's Most Capable Graph Database, Nebula Graph™, Debuts for Unmatched Big Data Analytics Discovery
29. Juni 2020, PR Web

What & why: Graph machine learning in distributed systems
16. März 2020, Ericsson

bereitgestellt von Google News

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