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DBMS > Adabas vs. AgensGraph vs. Geode vs. HEAVY.AI vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. AgensGraph vs. Geode vs. HEAVY.AI vs. Lovefield

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSGraph DBMS
Relational DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,58
Rang#91  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,16
Rang#333  Overall
#30  Graph DBMS
#146  Relational DBMS
Punkte1,99
Rang#133  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte2,10
Rang#126  Overall
#61  Relational DBMS
Punkte0,32
Rang#290  Overall
#132  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlbitnine.net/­agensgraphgeode.apache.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
google.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationgeode.apache.org/­docsdocs.heavy.aigithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerSoftware AGBitnine Global Inc.Originally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.HEAVY.AI, Inc.Google
Erscheinungsjahr19712016200220162014
Aktuelle Version2.1, Dezember 20181.1, February 20175.10, Jänner 20222.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++ and CUDAJavaScript
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredLinuxserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemajadepending on used data modelschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayjaSQL-like query language (OQL)jaSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
Cypher Query Language
JDBC
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC
Java
JavaScript
Python
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturaljabenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinneinja infoCache Event ListenersneinUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vistanein, aber über Tabellenvererbung möglichShardingSharding infoRound robinkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorSource-Replica ReplikationMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDyes, on a single nodeneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjajaja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights per client and object definableBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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