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DBMS > Adabas vs. Aerospike vs. Drizzle vs. Hive vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Aerospike vs. Drizzle vs. Hive vs. Postgres-XL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAerospike infoFrüher Citrusleaf genannt  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetFlash-optimized In-memory NoSQL DatabaseMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSDocument Store
Graph DBMS infoleveraging Apache Tinkerpop
Key-Value Store
Spatial DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,04
Rang#87  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte6,51
Rang#59  Overall
#11  Document Stores
#3  Graph DBMS
#7  Key-Value Stores
#2  Spatial DBMS
Punkte64,82
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,56
Rang#253  Overall
#115  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlaerospike.comhive.apache.orgwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdocs.aerospike.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.postgres-xl.org/­documentation
Social network pagesLinkedInTwitterFacebookYouTube
EntwicklerSoftware AGAerospikeDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr19712012200820122014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version7.0, November 20237.2.4, September 20123.1.3, April 202210 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache and AGPL Licenses; open sourced in June 2014; commercial Enterprise Edition availableOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++JavaC
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
LinuxFreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayneinja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statementsja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBC
Proprietäres Protokoll
TinkerPop Gremlin
JDBCJDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenNatural.Net
C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
PHP
C++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalbenutzerdefinierte Funktionen infowith Luaneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingShardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAerospike Aggregation Framework is similar to Map/Reduceneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency in cross-datacenter configuration and Immediate Consistency in local cluster configurationEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of operationsACIDneinACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen infonur mit Enterprise EditionPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Aerospike infoFrüher Citrusleaf genanntDrizzleHivePostgres-XL
Specific characteristicsAerospike is an enterprise-class, NoSQL database solution delivering predictable...
» mehr
Competitive advantagesOptimized for use with SSDs (solid-state hard drives) Scales horizontally and vertically...
» mehr
Typical application scenariosAerospike excels in mission-critical applications that have mixed read/write workloads...
» mehr
Key customersNielsen, Williams-Sonoma, Inmobi, AppNexus, Telco (confidential), Financial Services...
» mehr
Market metricsAerospike's combination of speed, scalability, and reliability delivers 10x performance...
» mehr
Licensing and pricing modelsSubscription-based Enterprise Edition and free, open-source Community Edition
» mehr
Neuigkeiten

Aerospike Achieves the new AWS Advertising and Marketing Technology Competency
30. November 2023

Aerospike Showcases New Levels of Database Performance, Price, and Sustainability on Graviton3 at AWS re:Invent
28. November 2023

Aerospike Database 7 Delivers Enterprise Resiliency, Scale, and Speed to In-memory Database Workloads
15. November 2023

Aerospike Listed as Sample Vendor in Gartner® Hype Cycle™ for Data Management, 2023
24. Oktober 2023

Aerospike Announces Availability of Developer-ready, Real-time Scalable Graph Database on Google Cloud Marketplace
28. August 2023

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Aerospike infoFrüher Citrusleaf genanntDrizzleHivePostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

Evaluating Hbase and Aerospike Solutions for Real-time System of Record
17. März 2020,  Srini Srinivasan, Aerospike (sponsor) 

alle anzeigen

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Deploying Software AG Adabas and Natural Workloads on AWS | Amazon Web Services
25. Mai 2021, AWS Blog

Software AG Announces New “Adabas & Natural 2050” Agenda
31. August 2016, Business Wire

IBM buys 50-year-old Software AG's enterprise tech units for €2.13B in cash
18. Dezember 2023, The Register

Software AG's Strategy To End Its 8-Year Growth Drought
19. April 2019, Forbes

COBOL Is Taking Heat, but These Other Legacy Languages Could Burn You
1. Oktober 2020, DevOps.com

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Aerospike Database 7 Delivers Enterprise Resiliency, Scale, and Speed to In-memory Database Workloads
20. November 2023, Datanami

Aerospike Named to Inc. 5000 2023 List of Fastest-Growing Companies in America
16. August 2023, GlobeNewswire

Aerospike Graph: the Latest Entry in the Graph Database Market
8. November 2023, hackernoon.com

Aerospike invades the graph database space with a little help from Apache TinkerPop
20. Juni 2023, VentureBeat

Aerospike takes on Neo4j and TigerGraph with launch of graph database
20. Juni 2023, SiliconANGLE News

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Altiscale Becomes First Hadoop-as-a-Service to Deliver Apache Hive 0.13
25. März 2024, Yahoo Singapore News

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Data Engineering in 2024: Predictions For Data Lakes and The Serving Layer
23. Januar 2024, Datanami

Top 80 Hadoop Interview Questions and Answers for 2024
15. Februar 2024, Simplilearn

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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Challenges When Migrating from Oracle to PostgreSQL—and How to Overcome Them | Amazon Web Services
1. Februar 2018, AWS Blog

5 Takeaways from Big Data Spain 2017 | by Enrique Herreros
5. Dezember 2017, Towards Data Science

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