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DBMS > ActivePivot vs. EXASOL vs. InfluxDB vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften ActivePivot vs. EXASOL vs. InfluxDB vs. SQream DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameActivePivot  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.DBMS for storing time series, events and metricsa GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,61
Rang#215  Overall
#12  Object oriented DBMS
Punkte3,53
Rang#93  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte24,15
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,69
Rang#204  Overall
#100  Relational DBMS
Websiteactiveviam.com/­en/­products/­activepivot-in-memory-analytical-databasewww.exasol.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewsqream.com
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­en/­resourcesdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.sqream.com
EntwicklerActiveViamExasolSQream Technologies
Erscheinungsjahr200020132014
Aktuelle Version1.8.0, April 20202020.2, Juli 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++, CUDA, Haskell
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)jaSQL-like query languageja
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
HTTP API
JSON over UDP
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPost-processors in Javabenutzerdefinierte Funktionenneinuser defined functions in Python
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningShardingSharding infoin enterprise version onlyhorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoHadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ActivePivotEXASOLInfluxDBSQream DB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Due to exponentially growing data, organizations today are facing slowdowns, with...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Much faster time to insight Analyze significantly more data Achieve previously unobtainable...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
What can you do with 100x faster SQL analytics? Better and more timely decision making...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Some of our customers include: LG Uplus, AIS (Advanced Info Service), ACL Mobile,...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ActivePivotEXASOLInfluxDBSQream DB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exasol and Pyramid Analytics Join Forces to Put the End-User Experience Front and Center
1. Oktober 2020, Business Wire

Exasol and Nuqleous Partner to Bring Ultimate Data Analytics to Retail and Consumer Product Companies
21. Oktober 2020, Yahoo Finance

Stale Data Has No Smell — But Still Leaves A Bad Taste
1. Oktober 2020, Forbes

Exasol Research Finds 58% of Organizations Make Decisions Based on Outdated Data
29. September 2020, Business Wire

Exasol Research Finds 58 Percent of Organizations Make Decisions Based on Outdated Data
5. Oktober 2020, TDWI

bereitgestellt von Google News

How IBM's Massive POWER9 UNIX Servers Benefit from InfluxDB & Grafana
20. Oktober 2020, DevOps.com

Design an Edge System for the Cloud Native Edge Infrastructure
2. Oktober 2020, thenewstack.io

Amazon Timestream database is now generally available
1. Oktober 2020, ZDNet

Why You Should Migrate from SQL to NoSQL for Time Series Data
6. Oktober 2020, JAXenter

Reasons to switch to the InfluxDB time-series database, explored
25. August 2020, TechHQ

bereitgestellt von Google News

SQream Technologies raises $39.4 million for GPU-accelerated databases
24. Juni 2020, VentureBeat

SQream Provides Free Licenses of SQream DB to Fight the COVID-19 Pandemic
7. April 2020, Database Trends and Applications

SQream, Core Scientific Partner to Accelerate Massive Data Analytics on GPU Cloud for Data Scientists
24. April 2020, HPCwire

SQream Signs Strategic Multi-year Multi-million Dollar Contract With a Leading Tier-1 Mobile Operator
22. Juli 2020, PRNewswire

Accelerated Databases In The Fast Lane
25. Juni 2020, The Next Platform

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