DBMS > ActivePivot vs. Altibase vs. Axibase vs. Kinetica vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften ActivePivot vs. Altibase vs. Axibase vs. Kinetica vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

An enterprise grade, high-performance RDBMS

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und Visualisierung

GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,55
Rang	#219	Overall
	#14	Object oriented DBMS

Punkte	1,44
Rang	#145	Overall
	#72	Relational DBMS

Punkte	0,30
Rang	#258	Overall
	#20	Time Series DBMS

Punkte	0,76
Rang	#193	Overall
	#97	Relational DBMS

Punkte	0,53
Rang	#224	Overall
	#9	RDF Stores

Website

activeviam.com/en/products/activepivot-in-memory-analytical-database

altibase.com

axibase.com/products/axibase-time-series-database

www.kinetica.com

rdf4j.org

Technische Dokumentation

altibase.com/resources/manuals

github.com/axibase/atsd

www.kinetica.com/docs

rdf4j.org/documentation

Entwickler

ActiveViam

Altibase

Axibase Corporation

Kinetica

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Erscheinungsjahr

1999

2013

2012

2004

Aktuelle Version

7.1, Juli 2017

15585

6.0

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

since February 2018

kommerziell

Community Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paid

kommerziell

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Java

C, C++

Java

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux

Linux

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

short, integer, long, float, double, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Multidimensional Expressions (MDX)

ANSI SQL-92

SQL-like query language

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

JDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java

Go
Java
PHP
Python
R
Ruby

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Post-processors in Java

stored procedures and stored functions

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Altibase is an enterprise grade open source DBMS . It allows for high performance...
» mehr

Competitive advantages

Since its inception, Altibase has been renowned for its in-memory capabilities. Altibase...
» mehr

Typical application scenarios

Altibase has been deployed for over 6000 mission-critical use cases that demand hundreds...
» mehr

Key customers

Since 1999, Altibase has served over 600 enterprise clients including 9 Fortune Global...
» mehr

Market metrics

Over 600 global enterprise clients including 8 Fortune Global 500 companies Over...
» mehr

Licensing and pricing models

No License Cost Altibase is an open source DBMS which includes its sharding Subscription...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ActiveViam Wins RegTech Award for Big Data & Analytics
15. Dezember 2020, Regulation Asia

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29. Dezember 2020, Yahoo Finance

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22. Januar 2021, NeighborWebSJ

In-memory Computing Market Present Status, Revenue and Competitive Situation – IBM, Oracle, SAP, Altibase, Giga Spaces, Grid Gain Systems, Hazelcast – NeighborWebSJ
27. Januar 2021, NeighborWebSJ

Latest Comprehensive Report on Global In-memory OLAP Database Market with Focusing on Leading Companies like Altibase, IBM, Microsoft, Oracle
21. Januar 2021, The Courier

Data Discovery Software Market Growth Factors by 2025 with Industry Players – MicrosoftCorporation, IBM, Oracle, SAP, Teradata, Amazon, Tableau, Kognitio, Volt, DataStax, ENEA, McObjectLLC, Altibase – NeighborWebSJ
27. Januar 2021, NeighborWebSJ

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Time Series Intelligence Software Market Outlook 2027 Industry Growth And Competitive Landscape by Manufacturers – Trendalyze, Datapred, TrendMiner, Warp 10, SensorMesh, Anodot, Seeq, Azure Time Series Insights, Shapelets, AxiBase Enterprise Reporter (AER)
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Infrastructure Capacity Planning Tools Market Quality & Quantity Analysis | BMC Software, TEOCO – Murphy's Hockey Law
23. Januar 2021, Murphy's Hockey Law

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20. Januar 2021, NeighborWebSJ

GPU Database Market 2021 Global Analysis, Opportunities, Growth and Forecast to 2025 – NeighborWebSJ
28. Januar 2021, NeighborWebSJ

GPU Database Market Overview, Dynamics, Trends, Segmentation, Key Players, Application and Forecast to 2026 – NeighborWebSJ
27. Januar 2021, NeighborWebSJ

GPU Database Market Regional Analysis, Industry Dynamics 2027 by Top Companies – Anaconda, SQream, HeteroDB, Jedox, Neo4j, Kinetica, Fuzzy Logix, Blazegraph, Zilliz, Brytlyt, OmniSci, Graphistry, NVIDIA, BlazingDB – Reviewindependent
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10. Oktober 2019, JAXenter

Ontotext's GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
30. April 2020, PR Newswire UK

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