DBMS > 4D vs. GridGain vs. ObjectBox vs. TimesTen vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. GridGain vs. ObjectBox vs. TimesTen vs. Yanza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

In-Memory RDBMS compatible to Oracle

Time Series DBMS for IoT Applications

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,68
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	1,53
Rang	#155	Overall
	#26	Key-Value Stores
	#73	Relational DBMS

Punkte	1,22
Rang	#172	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	1,35
Rang	#165	Overall
	#75	Relational DBMS

Website

www.4d.com

www.gridgain.com

objectbox.io

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

yanza.com

Technische Dokumentation

developer.4d.com

www.gridgain.com/docs/index.html

docs.objectbox.io

docs.oracle.com/database/timesten-18.1

Entwickler

4D, Inc

GridGain Systems, Inc.

ObjectBox Limited

Oracle, TimesTen Performance Software, HP

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

Yanza

Erscheinungsjahr

1984

2007

2017

1998

2015

Aktuelle Version

v20, April 2023

GridGain 8.5.1

11 Release 2 (11.2.2.8.0)

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

free version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

but mainly used as a service provided by Yanza

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, C++, .Net

C und C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

Proprietäres native API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

C
C++
Java
PL/SQL

jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

nein

PL/SQL

nein

Triggers

yes (cache interceptors and events)

nein

Timer and event based

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

yes (replicated cache)

online/offline synchronization between client and server

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by means of logfiles and checkpoints

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Security Hooks for custom implementations

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

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14. November 2023

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9. August 2023

Vector Database Release for Flutter / Dart + Python
13. Juni 2023

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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2. März 2016, Paul Andlinger

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29. April 2018, Open Source For You

The Megashift Towards Decentralized Edge Computing
27. August 2021, hackernoon.com

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25. Oktober 2023, Broadcom Inc.

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