DBMS > 4D vs. GigaSpaces vs. Riak KV vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. GigaSpaces vs. Riak KV vs. RRDtool

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented Transactions

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database.

The data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Values are user defined objects

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,89
Rang	#107	Overall
	#56	Relational DBMS

Punkte	0,97
Rang	#175	Overall
	#30	Document Stores
	#6	Object oriented DBMS

Punkte	6,63
Rang	#64	Overall
	#8	Key-Value Stores

Punkte	2,50
Rang	#115	Overall
	#7	Time Series DBMS

Website

www.4d.com

www.gigaspaces.com

riak.com/products/riak-kv

oss.oetiker.ch/rrdtool

Technische Dokumentation

livedoc.4d.com

docs.gigaspaces.com/latest/landing.html

oss.oetiker.ch/rrdtool/doc

Entwickler

4D, Inc

Gigaspaces Technologies

Basho Technologies

Tobias Oetiker

Erscheinungsjahr

1984

2000

2009

1999

Aktuelle Version

v18 R5, Jaenner 2021

15.5, September 2020

2.1.0, April 2015

1.7.2, Mai 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; Commercial licenses available

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Open Source

GPL V2 and FLOSS

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, C++, .Net

Erlang

Implementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Linux
macOS
Solaris
Windows

Linux
OS X

HP-UX
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML can be used for describing objects metadata

nein

Exporting into and restoring from XML files possible

Sekundärindizes

eingeschränkt

nein

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

SQL-99 for query and DML statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data

HTTP API
Native Erlang Interface

In-process Library
Pipes

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

.Net
C++
Java
Python
Scala

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

with librrd library
C#

with a different implementation of RRDTool
Java

with a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js)

with a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP

with a wrapper library
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript und Erlang

nein

Triggers

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

kein "single point of failure"

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

synchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation

synchronous or asynchronous

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Map-Reduce pattern can be built with XAP task executors

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Consistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY

Eventual Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

by using the rrdcached daemon

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Role-based access control

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GigaSpaces, the pioneer of In-Memory Computing , drives enterprise digital transformation...
» mehr

Competitive advantages

AI Driven Autonomous Operations – GigaSpaces’ unique AI driven technology simplifies...
» mehr

Typical application scenarios

Application Acceleration, Smart Caching, BI Acceleration on Fresh Data, Digital Integration...
» mehr

Key customers

Morgan Stanley, Bank of America, Goldman Sachs, PriceRunner, Cerner, Societe Generale,...
» mehr

Market metrics

Forrester has positioned GigaSpaces as a strong performer in The Forrester Wave™:...
» mehr

Licensing and pricing models

GigaSpaces offers both open source and commercial editions with annual subscriptions....
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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