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DBMS > 4D vs. Drizzle vs. Memgraph vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Drizzle vs. Memgraph vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.A hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scaleOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,68
Rang#102  Overall
#48  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#302  Overall
#27  Graph DBMS
Punkte0,76
Rang#185  Overall
#93  Relational DBMS
Websitewww.4d.commemgraph.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationdoc.4d.comdocs.memgraph.comdoc.splicemachine.com
Entwickler4D, IncDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerMemgraph LtdSplice Machine
Erscheinungsjahr1984200820172014
Aktuelle Versionv18.1, Maerz 20207.2.4, September 20122.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLkommerziell infoFree license availableOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++Java
Server BetriebssystemeOS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
LinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92ja infomit propriätären Erweiterungenneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
JDBCBolt protocol
Cypher query language
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
C
C++
Java
PHP
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoJava
Triggersjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infodynamic graph partitioningShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-source replication using RAFTMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja inforelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infowith snapshot isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPUsers, roles and permissionsAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
4D infofrüherer Name: 4th DimensionDrizzleMemgraphSplice Machine
Specific characteristicsSplice Machine is the open-source dual-engine RDBMS, powered by Hadoop and Spark....
» mehr
Competitive advantages
» mehr
Typical application scenariosMachine Learning, High Volume Financial Transaction processing, Internet of Things...
» mehr
Licensing and pricing modelsFree Open Source as well as Enterprise model available. See http://www.splicemachine.com/product/pricing...
» mehr
Neuigkeiten

How To Get Real-Time Analytics By Consolidating Databases
21. Mai 2020

How to Cut Costs and Digitally Transform
1. Mai 2020

How To Migrate A Legacy SQL Application To The Cloud With AI
10. März 2020

Building Production-Ready Machine Learning Models
4. März 2020

Considerations of Moving Applications Off the Mainframe
22. Januar 2020

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionDrizzleMemgraphSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Graph Database Market Outlook to 2025 leading by Industry Players are IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, Orie
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Life of a Distributed Graph Database Query
26. Mai 2019, InfoQ.com

Enormous Growth expect on Graph database Market Analysis & Business Opportunities in 2020-2025 | Top Key Leade
5. März 2020, openPR

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Big Data Analytics in Banking Market Comprehensive Forecast Analysis 2020-2027, COVID-19 Worldwide Spread Impact with Major Companies – IBM, Amazon AWS, New Relic, Alation, Google, etc
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Top Companies In The Big Data Market | Competitive Assessment, Growth Rate, Opportunities, Sales, Demand Forecast
6. August 2020, Science Examiner

World Market for Big Data in the Healthcare & Pharmaceutical Set to Experience Moderate Growth to 2026: How COVID-19 Has Impacted the Industry
10. August 2020, Bulletin Line

The Big Data Market Rising Demand, Growth, Trend, Insights for Coming Years: Absolutdata, Accenture, BAE Systems, Cisco Systems, Dell Tech
4. August 2020, Owned

How Today's Microservices are Building Tomorrow's Cloud
20. März 2020, RTInsights

bereitgestellt von Google News

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