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DBMS > 4D vs. Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSWide Column StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,75
Rang#92  Overall
#45  Relational DBMS
Punkte2,11
Rang#108  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte0,05
Rang#314  Overall
#30  Graph DBMS
Websitewww.4d.comcloud.google.com/­bigtablememgraph.com
Technische Dokumentationdoc.4d.comcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.memgraph.com
Entwickler4D, IncDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleMemgraph Ltd
Erscheinungsjahr1984200820152017
Aktuelle Versionv17.0, Juli 20187.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell infoFree license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++
Server BetriebssystemeOS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinux
Datenschemajajaschemafreischemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92ja infomit propriätären Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
JDBCgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Bolt protocol
Cypher query language
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
C
C++
Java
PHP
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinnein
Triggersjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master ReplikationMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Master replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic single-row operationsACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Users, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionDrizzleGoogle Cloud BigtableMemgraph
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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3. Dezember 2019, Datanami

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20. März 2019, InfoQ.com

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27. November 2019, TechTarget

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5. Dezember 2019, The Market Publicist

FactGem and Memgraph Partner to Give Clients Access to Real-Time, Transaction Based Analytics
1. Februar 2019, PRNewswire

Global Graph Database Market 2019 By Application (Risk Management & Fraud Detection, Customer Analytics, Recommendation Engines), New Innovations, Top Companies, Regional Analysis and Business Opportunities2025
5. Dezember 2019, Space Market Research

Graph Database Market Growing Opportunities 2019-2025 – IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, Orientdb
4. Dezember 2019, Hitz Dairies

Graph Database Market Forecast, Manufacture Size, Developments and Future Scope To 2024
5. Dezember 2019, Columnist 360

bereitgestellt von Google News

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