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DBMS > 4D vs. Databricks vs. Hypertable vs. Raima Database Manager

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Databricks vs. Hypertable vs. Raima Database Manager

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenRaima Database Manager infoformerly named db_Vista  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopRDBMS with a small footprint, either embedded into an application or used as a database server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Wide Column StoreRelational DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,37
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte84,24
Rang#14  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte0,40
Rang#268  Overall
#125  Relational DBMS
#21  Time Series DBMS
Websitewww.4d.comwww.databricks.comraima.com
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comdocs.databricks.comdocs.raima.com
Entwickler4D, IncDatabricksHypertable Inc.Raima Inc.
Erscheinungsjahr1984201320091984
Aktuelle Versionv20, April 20230.9.8.11, Maerz 201615, Juni 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C
Server BetriebssystemeOS X
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Android
HP-UX
Integrity RTOS
iOS
Linux
OS X
QNX
Solaris
VxWorks
Windows
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein infoExporting/Importing of XML structures possible
Sekundärindizesjajaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92with Databricks SQLneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
C++ API
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
Python
R
Scala
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Objective-C
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenneinja infobased on the ANSI/ISO SQL Persistent Stored Modules (PSM) specification
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationjawählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und Gruppenneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
4D infofrüherer Name: 4th DimensionDatabricksHypertableRaima Database Manager infoformerly named db_Vista
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr
Raima Database Manager (RDM) is an embedded time-series database optimized to run...
» mehr
Competitive advantagesDecreased time-to-market Industry-standard interfaces & tools for making your job...
» mehr
Typical application scenariosTypical use cases include: Internet of Things (IoT) Embedded In-Memory Database Time-Series...
» mehr
Key customersInfor, ABB, The Boeing Company, BAE Systems, Dow Jones, Dun & Bradstreet, Fujitsu,...
» mehr
Market metricsOver 30 000 applications developers worldwide have field-tested RDM products More...
» mehr
Licensing and pricing modelsJust as the technical aspects of Raima Database Manager are flexible, so are the...
» mehr
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Raima Unveils RaimaDB 16.0: Elevating Database Performance and User Experience
29. Februar 2024

Raima Announces Release of Raima Database Manager (RDM) v15, a Powerful Embedded Time Series Database
10. Juni 2021

Raima Announces Release of Raima Database Manager (RDM) v14.2, a Powerful IoT Edge Embedded Database
8. Oktober 2020

Raima Joins BlackBerry QNX Channel Partner Program to Deliver Safety-Critical and Secure Software Solutions
1. Oktober 2020

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionDatabricksHypertableRaima Database Manager infoformerly named db_Vista
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
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