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DBMS > 4D vs. Atos Standard Common Repository vs. Spark SQL vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Atos Standard Common Repository vs. Spark SQL vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,52
Rang#106  Overall
#53  Relational DBMS
Punkte21,39
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,91
Rang#122  Overall
#9  Graph DBMS
Websitewww.4d.comatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryspark.apache.org/­sqlwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationlivedoc.4d.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.tigergraph.com
Entwickler4D, IncAtos Convergence CreatorsApache Software Foundation
Erscheinungsjahr1984201620142017
Aktuelle Versionv18 R5, Jaenner 202117033.1.1, Maerz 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaC++
Server BetriebssystemeOS X
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Linux
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
LDAPJDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
All languages with LDAP bindingsJava
Python
R
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinja
Triggersjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infocell divisionyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenLDAP bind authenticationneinRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
4D infofrüherer Name: 4th DimensionAtos Standard Common RepositorySpark SQLTigerGraph
Specific characteristicsTigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesTigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosAnti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersFour out of the top five global banks use TigerGraph for real-time fraud detection....
» mehr
Market metricsANALYST RESEARCH Nov 2020: TigerGraph Named A Leader For Graph Data Platforms - TigerGraph...
» mehr
Licensing and pricing modelsTry TigerGraph for Free in the Cloud or On Prem https://www.tigergraph.com/get-tigergraph/...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionAtos Standard Common RepositorySpark SQLTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Beginner's Guide To Machine Learning With Apache Spark
16. Juli 2021, Analytics India Magazine

Microsoft : Accelerate big data analytics with Spark 3.0 connector for SQL Server—now generally available
13. Juli 2021, marketscreener.com

Latest big data developments in the realm of data lakehouse
23. Juli 2021, VentureBeat

IBM Expands Access and Value of z Systems Mainframe Data with Apache Spark
31. März 2016, The FINANCIAL

Start artificial intelligence for IoT in bite-size pieces
15. Juli 2021, TechTarget

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TigerGraph expands reach of its graph database technology
1. Juli 2021, TechTarget

TigerGraph raises $105M Series C for its enterprise graph database
17. Februar 2021, TechCrunch

TigerGraph Grows Partner Program to Meet Demand for Graph Analytics
30. Juni 2021, Database Trends and Applications

Graph Database Startup Vesoft Seeks Funds at $1 Billion Value
5. Juli 2021, Bloomberg

TigerGraph Accelerates the Use of Graph Analytics on the Cloud
21. April 2021, Database Trends and Applications

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J.Crew, New York, NY

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IdolSoft, Irving, TX

Data Engineer
American Unit, Salisbury, NC

Data Scientist
Cloudflare, Austin, TX

Customer Success Coordinator-Remote
TigerGraph, California

Financial Analyst
TigerGraph, Redwood City, CA

Software Engineer, Data Streaming-Remote
TigerGraph, California

Executive Business Partner
TigerGraph, Redwood City, CA

Senior Machine Learning Engineer, Content Knowledge Graph
Netflix, Los Angeles, CA

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