DBMS > 4D vs. Atos Standard Common Repository vs. QuestDB vs. Transbase vs. Ultipa

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Atos Standard Common Repository vs. QuestDB vs. Transbase vs. Ultipa

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Name

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Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

A high performance open source SQL database for time series data

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

High performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store

Time Series DBMS

Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,37
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	2,81
Rang	#98	Overall
	#7	Time Series DBMS

Punkte	0,05
Rang	#355	Overall
	#150	Relational DBMS

Punkte	0,11
Rang	#338	Overall
	#32	Graph DBMS

Website

www.4d.com

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

questdb.io

www.transaction.de/en/products/transbase.html

www.ultipa.com

Technische Dokumentation

developer.4d.com

questdb.io/docs

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

www.ultipa.com/document

Entwickler

4D, Inc

Atos Convergence Creators

QuestDB Technology Inc

Transaction Software GmbH

Ultipa

Erscheinungsjahr

1984

2016

2014

1987

2019

Aktuelle Version

v20, April 2023

1703

Transbase 8.3, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Development Lizenz gratis

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Java (Zero-GC), C++, Rust

C und C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Linux

Linux
macOS
Windows

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schema-free via InfluxDB Line Protocol

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

nein

SQL with time-series extensions

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

LDAP

HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

All languages with LDAP bindings

PostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

over HTTP

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

cell division

horizontal partitioning (by timestamps)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Source-replica replication with eventual consistency

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic execution of specific operations

ACID for single-table writes

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

through memory mapped files

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

LDAP bind authentication

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

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Building a new vector based storage model
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16. August 2024

The story of our SAMPLE BY enhancements
7. August 2024

A cloud engineer's first QuestDB Pull Request
5. August 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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2. März 2016, Paul Andlinger

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3. November 2021, SiliconANGLE News

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11. November 2021, Business Insider

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10. Februar 2022, hackernoon.com

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