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DBMS > 4D vs. Atos Standard Common Repository vs. Impala vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Atos Standard Common Repository vs. Impala vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksAnalytic DBMS für HadoopA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,54
Rang#105  Overall
#52  Relational DBMS
Punkte18,75
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte1,93
Rang#120  Overall
#9  Graph DBMS
Websitewww.4d.comatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationlivedoc.4d.comdocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmldocs.tigergraph.com
Entwickler4D, IncAtos Convergence CreatorsCloudera
Erscheinungsjahr1984201620132017
Aktuelle Versionv18 R5, Jaenner 202117033.4.0, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeOS X
Windows
LinuxLinuxLinux
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
LDAPJDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
All languages with LDAP bindingsAll languages supporting JDBC/ODBCC++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceja
Triggersjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infocell divisionSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationjafrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenLDAP bind authenticationZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
4D infofrüherer Name: 4th DimensionAtos Standard Common RepositoryImpalaTigerGraph
Specific characteristicsTigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesTigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosAnti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersFour out of the top five global banks use TigerGraph for real-time fraud detection....
» mehr
Market metricsANALYST RESEARCH Nov 2020: TigerGraph Named A Leader For Graph Data Platforms - TigerGraph...
» mehr
Licensing and pricing modelsTry TigerGraph for Free in the Cloud or On Prem https://www.tigergraph.com/get-tigergraph/...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionAtos Standard Common RepositoryImpalaTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much – Gigaom
13. Januar 2014, GigaOM

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

bereitgestellt von Google News

TigerGraph raises $105M Series C for its enterprise graph database
17. Februar 2021, TechCrunch

TigerGraph expands reach of its graph database technology
1. Juli 2021, TechTarget

TigerGraph Announces Center of Innovation in San Diego - UC San Diego Health
17. Juni 2021, UC San Diego Health

TigerGraph Grows Partner Program to Meet Demand for Graph Analytics
30. Juni 2021, Database Trends and Applications

Graph Database Startup Vesoft Seeks Funds at $1 Billion Value
5. Juli 2021, Bloomberg

bereitgestellt von Google News

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Capgemini, Chicago, IL

Data Engineer
Simplex Software, Remote

Database Architect / Senior Developer
RAPS Consulting, New York, NY

Analyst/Senior Analyst, Digital Analytics and Reporting
American Airlines, Fort Worth, TX

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TigerGraph, Redwood City, CA

Executive Business Partner
TigerGraph, Redwood City, CA

Senior Machine Learning Engineer, Content Knowledge Graph
Netflix, Los Angeles, CA

Compliance Manager
TigerGraph, California

Director, Financial Services
TigerGraph, California

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