DBMS > 4D vs. Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. OpenEdge

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. OpenEdge

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Name

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Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Analytic DBMS für Hadoop

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,68
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	14,03
Rang	#40	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	3,75
Rang	#88	Overall
	#47	Relational DBMS

Website

www.4d.com

impala.apache.org

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.progress.com/openedge

Technische Dokumentation

developer.4d.com

impala.apache.org/impala-docs.html

documentation.progress.com/output/ua/OpenEdge_latest

Entwickler

4D, Inc

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

Atos Convergence Creators

Progress Software Corporation

Erscheinungsjahr

1984

2013

2016

1984

Aktuelle Version

v20, April 2023

4.1.0, Juni 2022

1703

OpenEdge 12.2, Maerz 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

SQL-like DML and DDL statements

nein

close to SQL 92

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

JDBC
ODBC

LDAP

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

All languages supporting JDBC/ODBC

All languages with LDAP bindings

Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

cell division

horizontale Partitionierung

since Version 11.4

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomic execution of specific operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

LDAP bind authentication

Benutzer und Gruppen

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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2. März 2016, Paul Andlinger

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