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DBMS > 4D vs. Atos Standard Common Repository vs. Google Cloud Bigtable vs. KairosDB

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Atos Standard Common Repository vs. Google Cloud Bigtable vs. KairosDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,68
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte3,58
Rang#92  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,71
Rang#230  Overall
#20  Time Series DBMS
Websitewww.4d.comatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorycloud.google.com/­bigtablegithub.com/­kairosdb/­kairosdb
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comcloud.google.com/­bigtable/­docskairosdb.github.io
Entwickler4D, IncAtos Convergence CreatorsGoogle
Erscheinungsjahr1984201620152013
Aktuelle Versionv20, April 202317031.2.2, November 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeOS X
Windows
LinuxgehostetLinux
OS X
Windows
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
LDAPgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
All languages with LDAP bindingsC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinnein
Triggersjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infocell divisionShardingSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationjaInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsAtomic single-row operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenLDAP bind authenticationAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionAtos Standard Common RepositoryGoogle Cloud BigtableKairosDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

Google expands BigQuery with Gemini, brings vector support to cloud databases
29. Februar 2024, VentureBeat

What is Google Bigtable? | Definition from TechTarget
1. März 2022, TechTarget

Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs
31. Januar 2022, InfoQ.com

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

The re-emergence of time-series – O'Reilly
6. April 2013, O'Reilly Media

bereitgestellt von Google News



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