DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > 4D vs. ArangoDB vs. FatDB

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. ArangoDB vs. FatDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Document Store
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,68
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte3,77
Rang#87  Overall
#15  Document Stores
#5  Graph DBMS
#12  Key-Value Stores
#10  Suchmaschinen
Websitewww.4d.comarangodb.com
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comdocs.arangodb.com
Social network pagesLinkedInTwitterFacebookYouTubeInstagram
Entwickler4D, IncArangoDB Inc.FatCloud
Erscheinungsjahr198420122012
Aktuelle Versionv20, April 20233.11.5, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Cloud –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheC++C#
Server BetriebssystemeOS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Windows
Datenschemajaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, double, boolean, list, hashja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinnein infoÃœber Integration mit SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
AQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
C#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
C#
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJavaScriptja infoÃœber Applikationen
Triggersjaneinja infoÃœber Applikationen
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoAb Version 2.0Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-replica replication with configurable replication factorfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja inforelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und Gruppenjanein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werden
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
4D infofrüherer Name: 4th DimensionArangoDBFatDB
Specific characteristicsGraph and Beyond. With more than 11,000 stargazers on GitHub, ArangoDB is the leading...
» mehr
Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr
Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 11,000 stargazers on...
» mehr
Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionArangoDBFatDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ArangoGraphML: Simplifying the Power of Graph Machine Learning
11. Oktober 2023, Datanami

ArangoDB Announces Release of ArangoDB 3.11 for Search, Graph and Analytics - High-Performance Computing ...
30. Mai 2023, insideHPC

How to Build Knowledge Graph Enhanced Chatbot with ChatGPT and ArangoDB
30. Juni 2023, DataDrivenInvestor

ArangoDB brings yet more money into graph database market with $27.8M round
6. Oktober 2021, SiliconANGLE News

ArangoDB expands scope of graph database platform
6. Oktober 2022, TechTarget

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

SingleStore logo

Build AI apps with Vectors on SQL and JSON with milliseconds response times.
Try it today.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Ontotext logo

GraphDB allows you to link diverse data, index it for semantic search and enrich it via text analysis to build big knowledge graphs. Get it free.

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt