DBMS > 4D vs. Apache IoTDB vs. GBase vs. IBM Db2 Event Store vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Apache IoTDB vs. GBase vs. IBM Db2 Event Store vs. Microsoft Access

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink

An analytical database for business intelligence with large customers in China.

Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases

Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation.

Das Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Event Store
Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,68
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	1,19
Rang	#176	Overall
	#15	Time Series DBMS

Punkte	1,04
Rang	#190	Overall
	#88	Relational DBMS

Punkte	0,23
Rang	#316	Overall
	#2	Event Stores
	#28	Time Series DBMS

Punkte	105,40
Rang	#11	Overall
	#8	Relational DBMS

Website

www.4d.com

iotdb.apache.org

www.gbase.cn

www.ibm.com/products/db2-event-store

www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/access

Technische Dokumentation

developer.4d.com

iotdb.apache.org/UserGuide/Master/QuickStart/QuickStart.html

www.ibm.com/docs/en/db2-event-store

developer.microsoft.com/en-us/access

Entwickler

4D, Inc

Apache Software Foundation

IBM

Microsoft

Erscheinungsjahr

1984

2018

2017

1992

Aktuelle Version

v20, April 2023

1.1.0, April 2023

GBase 8a

2.0

1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

free developer edition available

kommerziell

Gebündelt mit Microsoft Office Lizenzen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)

Linux

Linux, macOS, Windows for the developer addition

Windows

Kein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

SQL-like query language

through the embedded Spark runtime

aber nicht SQL Standard konform

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

JDBC
Native API

ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic

C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

ab Access 2010 mit ACE-Engine

Triggers

nein

ab Access 2010 mit ACE-Engine

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

selectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas

Active-active shard replication

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Integration with Hadoop and Spark

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Strong Consistency with Raft

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

aber keine Files für Transaktions-Logging

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

No - written data is immutable

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage

aber keine Files für Transaktions-Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

einfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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